H100与GH200并非替代关系，而是针对不同负载场景的互补方案：●H100是一款平衡型通用加速器，在训练、微调、推理等多种场景中表现稳定，计算密度高且部署灵活，是当前大多数AI与HPC负载的优选方案。●GH200是一款针对性极强的系统级解决方案，聚焦内存密集、CPU-GPU协同紧密的细分场景，能够突破传统分离式架构的瓶颈，为特殊负载提供更优性能。

随着大模型训练与推理规模的快速膨胀，网络互联架构已成为算力基础设施的核心瓶颈之一。以太网（Ethernet）与InfiniBand（IB）作为两种主流高性能互连方案，正朝着不同路径进化，同时也在逐步靠近。

超微基于AMD Turin架构的双路A+服务器AS-2126HS-TN——这款2U机型主打“超高核心数负载支持”与“灵活PCIe扩展”，瞄准企业级虚拟化、软件定义存储、AI推理、HPC等场景。

阿里通义千问近日宣布更新旗舰版Qwen3模型，专注"快思考"的Instruct模型，追求的是在指令遵循、文本理解和知识问答等任务上实现更快、更准，实现更极致的性能表现。

AI硬件市场正处于快速变化的时期，GB200未达预期、GB300的加速推进、CoWoS技术瓶颈、RTX 50系显卡量产延后以及ASIC AI的崛起，都在共同塑造着未来的竞争格局。尽管NVIDIA在GPU市场仍占据主导地位，但随着DeepSeek等新兴技术的崛起以及ASIC硬件的竞争，NVIDIA将面临更多的挑战。为了继续巩固其市场地位，NVIDIA必须加速产品创新，尤其是在专用AI硬件的研发和优化

与 LLaMA3、Qwen2 等开源模型相比，GPT-OSS 在模型精度、工具能力、可用性方面具备一定优势。更重要的是，它标志着 OpenAI 正式补齐了从 API 到开源模型的“全栈生态拼图”，并展现了其在硬件优化和模型压缩方面的工程能力。

自推出Instinct MI300系列以来，AMD团队一直在重塑其AI硬件产品组合，并在多个关键领域取得进展，包括架构改进、集成业界领先的组件以及实现高端能效表现。

2024年，国产CPU在技术创新与市场拓展上一路高歌猛进，各企业百花齐放，均展现出强大的发展韧性与创新实力。我国致力于CPU的自主可控，虽道阻且长，但行则将至。随着2025年的即将到来，国产CPU行业即将迎来新的发展目标，相信这些CPU品牌可以在国产化大潮下，鲲鹏展翅，巩固发展，在市场化道路上越走越远。

从 Vera Rubin 到 DRIVE Thor，从 AI-原生 6G 到数字孪生工厂，GTC DC25 展示了 AI 正在从“模型革命”迈向“系统革命”。AI 不再只是算法的竞争，而是算力、连接与应用协同的生态重塑。

据路透社报道，在Hopper架构的H20加速器被中国禁售后，英伟达计划于今年推出基于Blackwell架构的新产品，价格更低。大规模生产预计于6月启动，中国市场可能在第三或第四季度全面铺货。尽管技术细节尚未完全披露，但已有部分关键信息浮出水面。