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文章摘要 本文详细记录了将物理串口设备数据通过Windows转发至WSL并最终映射到Docker容器的完整流程。以LD14P激光雷达（CH9102芯片）为例，分三阶段实现：1）Windows端安装CH343SER驱动并验证COM口通信；2）使用usbipd工具将USB设备转发至WSL；3）在WSL中通过cdc-acm驱动识别设备为/dev/ttyACM0。文章特别比较了cdc-acm与ch341-

YOLO11 在 RK3576 上部署流程（Python 3.8 推荐）本文档整理了从环境准备到模型推理的完整流程。

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或者再多添加如下参数settings=wandb.Settings(base_url="http://35.186.228.49", api_ignore_ssl=True)网络问题比较复杂，最直接有效的方式，还是使用wandb的离线模式，在初始化时，添加如下一个参数mode="offline"表示你正在连接到一个不使用有效SSL证书的Weights & Biases服务器，并且你决定忽略SSL验

本文提供了RVT/RVT2机器人视觉变换器项目的环境配置指南，主要包括：1. 参考了NVIDIA发布的RVT系列论文和GitHub仓库；2. 详细记录了驱动版本(NVIDIA 570.133.07)、CUDA 11.3和Python 3.8.20环境配置；3. 提供了一键收集环境信息的Shell脚本，可生成包含操作系统、GPU、CUDA、Python包等完整信息的报告；4. 给出了.bashrc中

查看当前使用的python路径pythonimport syspythonpath = sys.executableprint(pythonpath)输出：/usr/bincd到该目录下，右键属性或者ll查看python软连接地址，实际调用为python2.7。rm -f python再创建新的软连接ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python此时python