作者介绍@贾少华内蒙古大学计算机学院硕士；前某IT公司数据挖掘工程师；现某乳业资源规划高级专员；深度中二少年，动漫无敌；“数据人创作者联盟”成员。01背景物流是一个国家的脊柱产业，为我国经济发展提供巨大的支撑作用，但是目前我国物流行业的发展距离国际领先水平仍存在较大的差距。尤其是当新冠疫情到来之际，物流行业遭受重创，针对此类大规模突发事件，物流业何去何从?物流业的数字化转型刻不容缓，在国家《十四个

作者介绍@小玛某金融公司风控分析师一枚;专注风控多年，持续更新风控系列文章;“数据人创作者联盟”成员有时候也在想，为什么我们要做反欺诈风控，做这类风控的意义在哪里，对于没有风控经验的人，如果使其理解风险的存在以及控制的可能性。本文将从数据的角度来讲反欺诈风险的存在和防控的方法。风控最核心的要素是数据，要想通过数据驱动风控，且能够挖到背后的根本原因，需要有全面完整的数据分析思维框架。作为风控人员，一

作者介绍@小风数据中台产品负责人；UBDC全域大数据峰会“灯塔人物”；擅长埋点模型、指标治理，数仓架构等；《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》作者；“数据人创作者联盟”成员。在我们日常的数据工作中，指标的重要性毋庸置疑，指标来源于业务的场景化呈现，业务也通过指标来透视出问题，但也正因为如此重要，使用如此频繁，所以导致指标也出现各种混乱、难用、难找等等问题。所以我们必须有一套合理合规的指

01概述随着移动互联网的发展，用户的一切行为在企业面前变得越来越“可视化”。大数据时代的到来，为企业的经营发展带来了新的挑战和方法，企业逐渐摒弃之前传统的营销方式，更加专注于如何利用大数据实现产品的精准营销，构建企业的基础用户画像数据，深度挖掘大数据的商业价值。用户画像，即对用户进行信息标签化处理，就是企业收集用户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据，通过算法挖掘和分析用户数据，抽象出一

作者介绍@TigerHu在线教育公司，大数据营销产品线负责人，“一个数据人的自留地”创作者联盟成员。上篇文章（《在线教育大数据营销平台实战（四）：CRM线索生命周期及用户画像构建》）作者阐述了线索的定义、生命周期和画像构建，本篇作者将围绕上篇文章线索生命周期的筛选培育环节，重点是线索培育、以及筛选阶段定量评估线索质量需要的动态评分模型进行阐述，给出相应的解决方案，与大家分享。一、线索培育的必要性1

作者介绍@李凯东某大厂大数据总监，管理经验丰富；负责数据、用户、搜索、推荐、AI等；曾有10年连续创业经历；产研运全能，国内知名比赛获奖无数。“数据人创作者联盟”成员。在数据分析和数据产品领域的书总体上还是很少，所以每一本这个领域的书都是对于这个领域的贡献。今天我们来读一个刚初版不太久的书。推荐指数：六颗星。⭐⭐⭐⭐⭐⭐零、整体评价从行业目前的图书情况来说，这本书还是一本可以读的书。从头到尾的结构

作者介绍@小宇专注流量数据分析，就职过360和58。主要负责流量分析和商业变现等相关数据分析工作。在筛选初级数据分析师简历的过程中，我发现越来越多的非计算机非统计学背景的同学们跨专业转型，希望找到一份数据分析师的工作。面对专业转型这一问题，除了 Excel、Tableau、SQL、Python 等工具技能的学习，另一个关键点则是数据分析思维的培养。大家都知道在着手做分析之前，要构建分析框架，理清思

作者介绍@明明某互联网一线大厂数据安全PM；8次马拉松完赛经历；在线教育行业双师直播模式的第一批参与者；喜欢《三体》，偶像章北海；向往“不困豫成绩，不惧悔将来”的人生；立志成为一名受人尊敬的产品经理；“数据人创作者联盟”成员。01前言上期我们聊了数据治理的相关策略和方案，数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略从本期开始我们来聊一聊数据治理的相关工具，包括资产治理中心、SLA治理中心、安全治理

作者介绍@徐尧某科技公司首席技术顾问，企业培训师；数据分析和商业分析经验丰富；“数据人创作者联盟”成员。大家好，我是徐尧～今天徐尧分享的主题是如何搭建数据指标体系，主要分 3 部分：一是指标体系的作用；二是如何构建指标体系；三是指标体系的运用。01指标体系的作用1.1为什么需要数据指标体系不同行业业务属性不同能收集到的数据也不同，对于核心指标变化原因的理解，每个人的也大不相同，针对核心指标的变化，

作者介绍杭州@阿坤母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理；致力于研究电商行业的数据驱动增长以及数据产品从0到1的搭建；“数据人创作者联盟”成员。00 前言数据分析师在工作大概一年之后就会开始有一些困惑，每天都被一堆业务人员纠缠，要各种各样的数据，导致每天工作量很大，经常加班到深夜。却发现自己的能力也没什么提升，天天都在做重复的工作，对业务的提升也没有拿的出手的项目，因此绩效也不会太好看。开始质疑数据