文章目录train_test_split()用法获取数据划分训练集和测试集完整代码脚手架train_test_split()用法python机器学习中常用 train_test_split()函数划分训练集和测试集，其用法语法如下：X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data, train_target, test_s

1.安装tesseract以windows系统为例，可以通过以下链接进行安装:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki根据自己电脑选择下载32或64bit的。安装过程较简单，安装将其好后放设置为系统环境变量。（放在path中）除此之外，要把训练集的数据也设为环境变量。即如图，上边这个文件夹。（单独新建，不放path中）2.直接在终端使用安装并设置好

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目录1. 概率与概率分布1.1离散型随机变量1.1.1概率质量函数1.1.2 累计分布密度函数1.1.3 Python的实现1.2 连续型随机变量2. 期望值与方差3.二项分布4. 正态分布5. 其他连续分布5.1 卡方分布5.2 t分布5.3 F分布6. 变量的关系6.1 联合概率分布6.2变量的独立性6.3 变量的相关性6.4 上证指数与深证成指相关性分析统计分析是可以帮助人们认清、刻画不确定

关于urllib模块的详细解释，包括且不限于访问、异常处理解析、URL拆分拼接等方法。值得参考的学习笔记。

python random模块随机抽样专题1. 设置随机数种子 seed()2. random() 与 randint()3. sample()方法 无放回抽样4. choice() 与 choices() 有放回抽样5. shuffle()方法6. 猜拳小案例

鉴于urllib请求模块的功能已经无法满足开发者的需求，出现了功能更强大的urllib3模块，urllib3模块是一个第三方的网络请求模块。安装命令：pip install urllib31.发送网络请求使用urllib3发送网络请求时，需要首先创建PoolManager对象，再通过该对象调用 request() 方法发送请求。request(method,url,fields=None,head

使用python写爬虫的时候，通常要设置请求头。以使用requests库访问百度为例，代码如下：import requestsheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537

使用writerow方法给csv文件写入内容。open()函数如果没有设定 newline=’’ （空字符串），表格中会隔一行写一行。然后创建一个writer对象。writerow()方法可以写入一行，writerows()方法可以写入多行。writerow()import csvpersons = [('Tom', 20, 180), ('Allen', 21, 182), ('Jerry',

文章目录train_test_split()用法获取数据划分训练集和测试集完整代码脚手架train_test_split()用法python机器学习中常用 train_test_split()函数划分训练集和测试集，其用法语法如下：X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data, train_target, test_s