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sklearn库数据标准预处理合集_【Python机器学习系列(二)】

文章目录数据获取①归一化 MinMaxScaler1.1默认调用1.2了解相关属性/参数②正则化 Normalizer2.1默认调用2.2相关属性/参数③标准化3.1默认调用3.2相关属性/参数④二值化4.1默认调用4.2相关属性/参数数据获取以鸢尾数据为例,首先加载数据集。from sklearn.datasets import load_irisdataset = load_iris()# p

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#python#sklearn#机器学习 +2
python列表与数组的效率对比

分别对有100000个数据的列表和数组,分别对其中每个数字求平方值。根据程序执行所消耗时间对比来比较其运行效率。

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#python#numpy
python爬虫-正则表达式

1.基本字符1.1 行定位符行定位符用来描述字符串的边界。以字符串’hello world’为例^表示行的开始如^hello world 可以匹配到 ‘hello world xxxxxxxxxxxxx’。但匹配不到’xxxxxxxxxxxxx hello world’h$表示行的结束如hello world$ 可以匹配到’xxxxxxxxxxxxx hello world’。但匹配不到 ‘hel

#正则表达式#python#爬虫
python_正则表达式中在模板字符串前加r怎么理解

在字符串前加r,表示字符串内没有特殊的、功能性字符。可以使转义字符不转义。该过程仅仅是只该字符串本身,以该例为例,r’\s\d’就是一个长度为4个字符的字符串。但是当其作为macth函数的pattern参数时,传入后其\s表示任意空白字符、\d表示任意一个数字的作用发挥出来。这与r’\s\d’本身表示一个没有特殊含义的字符串没有任何关系。import reprint(r'1\n2')print(r

#正则表达式#python
python使用openpyxl库按 行/列 合并/拆分 Excel表格

文章目录1.准备数据按行合并按行拆分按列合并按列拆分保存文件1.准备数据准备一个名为test1的excel文件,该工作簿里有sheet1,sheet2,sheet3,sheet4四个工作表。数据可以随便设定,示例数据形式如下:sheet1:sheet2:sheet3:sheet4:from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("test1

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#python#数据挖掘#数据分析
python random模块随机抽样专题

python random模块随机抽样专题1. 设置随机数种子 seed()2. random() 与 randint()3. sample()方法 无放回抽样4. choice() 与 choices() 有放回抽样5. shuffle()方法6. 猜拳小案例

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#python#数据分析
from sklearn.cross_validation import train_test_split发生报错

from sklearn.cross_validation import train_test_split发生报错from sklearn.cross_validation import train_test_split该导入命令在使用时会发生报错,因为现在版本的sklearn库中已经没有了cross_validation文件夹,train_test_split等现在放在model_selecti

#sklearn#人工智能#python
python机器学习 train_test_split()函数用法解析及示例 划分训练集和测试集 以鸢尾数据为例 入门级讲解

文章目录train_test_split()用法获取数据划分训练集和测试集完整代码脚手架train_test_split()用法python机器学习中常用 train_test_split()函数划分训练集和测试集,其用法语法如下:X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data, train_target, test_s

#python#机器学习#sklearn
python机器学习 train_test_split()函数用法解析及示例 划分训练集和测试集 以鸢尾数据为例 入门级讲解

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#python#机器学习#sklearn
python解析JSON数据

JSON(JavaScript Object Natation)是一种轻量级的数据交换格式,其基于ECMAScript的一个子集。Python中提供了json模块来对JSON数据进行编码和解码。json模块包含以下两个函数:json.dumps():对数据进行编码jsonloads():对数据进行解码示例import jsondata1 = {'id': '001','name': '李华','d

#python#json
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