使用python爬虫的selenium操作网页的下拉框。以该网站为例：https://www.17sucai.com/pins/demo-show?id=5926该网页下存在多个可供测试的下拉框。基本脚手架代码：from selenium.webdriver.support.ui import Selectfrom selenium import webdriverimport timedrive

理解计算机网络中的MAC地址

VMware-ubuntu网络配置,路由器的私有IP与公网IP,动态IP与静态IP,技术规范：RFC 1918 标准,IPv4和IPv6,VMware 中 Ubuntu 虚拟机的 桥接模式,VMware 中 Ubuntu 虚拟机的 NAT 模式,VMware 中 Ubuntu 虚拟机的 仅主机模式。

小啾在测试中发现，cross_val_score()的cv参数，该参数在源码中默认值为None，但是在实际使用时，默认值为5，默认效果为K-Fold交叉验证（K即cv）。即默认将数据分成大小相同的K份，即5个子集，从中随机选择4个作为训练集，另1个是测试集。该过程重复进行，所以共有5个组合。即验证后得到一个装有5个元素的一维数组。

from sklearn.cross_validation import train_test_split发生报错from sklearn.cross_validation import train_test_split该导入命令在使用时会发生报错，因为现在版本的sklearn库中已经没有了cross_validation文件夹，train_test_split等现在放在model_selecti

文章目录train_test_split()用法获取数据划分训练集和测试集完整代码脚手架train_test_split()用法python机器学习中常用 train_test_split()函数划分训练集和测试集，其用法语法如下：X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data, train_target, test_s

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关于urllib模块的详细解释，包括且不限于访问、异常处理解析、URL拆分拼接等方法。值得参考的学习笔记。

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