基于pyecharts，对航班数据进行一系列可视化，包括机场分布图、航班桑基图、航班关系图和动态航线图。

基于python的TF-IDF算法实现！

使用自己构造的中文数据集，训练了一个用于从中文非结构化的文本中提取地名命名实体识别（NER）模型。该模型基于预训练的中文Bert模型微调。

使用BERT预训练模型进行微博文本的垃圾/非垃圾分类。文章包括完整的数据处理、模型训练和预测流程，提供了训练数据和待预测数据，唯一的问题是需要足够大的显存。本代码也适用用文本的情感分类，只需要提供标注数据并训练。

基于osmnx库下载地理数据集

python自动化，资源文件下载

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基于pyecharts，对航班数据进行一系列可视化，包括机场分布图、航班桑基图、航班关系图和动态航线图。