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- @weixin_48857697
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自然语言处理：基于BERT预训练模型的微博文本分类（使用PyTorch）
使用BERT预训练模型进行微博文本的垃圾/非垃圾分类。文章包括完整的数据处理、模型训练和预测流程，提供了训练数据和待预测数据，唯一的问题是需要足够大的显存。本代码也适用用文本的情感分类，只需要提供标注数据并训练。
自然语言处理：TF-IDF（基于python）
基于python的TF-IDF算法实现！
OSM数据集下载(基于osmnx)
基于osmnx库下载地理数据集
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QQ音乐歌曲评论获取（python）
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python下载资源文件：zenodo中的数据集
python自动化，资源文件下载
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自然语言处理：基于BERT预训练模型的微博文本分类（使用PyTorch）
使用BERT预训练模型进行微博文本的垃圾/非垃圾分类。文章包括完整的数据处理、模型训练和预测流程，提供了训练数据和待预测数据，唯一的问题是需要足够大的显存。本代码也适用用文本的情感分类，只需要提供标注数据并训练。
基于pyecharts的航班数据可视化（附动态航线图）
基于pyecharts，对航班数据进行一系列可视化，包括机场分布图、航班桑基图、航班关系图和动态航线图。
