一：导入Scanner包Scanner类定义在java.util包中。import java.util.Scanner;二：构造Scanner对象要想通过控制台进行输入，需要构造一个Scanner对象，并与“标准输入流”System.in关联。Scannerin = new Scanner(System.in);1、nextLine方法将输入一行（使用nextLine方法是因为在输入行中可能包含空

统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应残差残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。特征在回

情况说明：我是在给c盘瘦身的过程中，误删了配置文件，导致多个软件打不开，提示由于找不到vcruntime140.dll无法继续执行代码。后面用网上普遍的方法从网下载（vcruntime140.dll）文件到电脑中，复制到Windows系统C:\Windows\SysWOW64目录。在键盘上按下快捷键“win+R”打开运行，输入“regsvr32 vcruntime140.dll”。又报错：模块“v

描述Pythonsplit()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串语法split() 方法语法：str.split(str="", num=string.count(str)).参数str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。返回值返回分割后的字符串列表

python模块--BeautifulSoup4 和 lxmlBeautifulSoup4和lxml　　这两个库主要是解析html/xml文档，BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。关于BeautifulSoup和lxml的实例介绍如下：一、BeautifulSoup4

1.numpy.zeros() 介绍：用法：zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)参数：shape:形状dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64dtype类型：t ,位域,如t4代表4位b,布尔值，true or falsei,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串

作用为什么需要冻结的集合（即不可变的集合）呢？因为在集合的关系中，有集合的中的元素是另一个集合的情况，但是普通集合（set）本身是可变的，那么它的实例就不能放在另一个集合中（set中的元素必须是不可变类型）。所以，frozenset提供了不可变的集合的功能，当集合不可变时，它就满足了作为集合中的元素的要求，就可以放在另一个集合中了。使用frozenset，它们可以用作字典的键（普通集合不可以）。d

交叉验证交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。思想介绍在使用训练集对参数进行训练的时候，经常会发现人们通常会将一整个训练集分为三个部分（比如mnist手写训练集）。一般分为：训练集（train_set），评估集（v

what?在做预测类机器学习时，当进行到对模型参数调优那一步，把评判标准设为accuracy后，就报错了why?很可能是是一个分类任务，结果导包的时候导成了回归任务how?把回归类的模型改成分类模型，或者不使用那个专属于分类模型的评判标准。...

描述Python 字典 setdefault() 函数和get()方法类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。语法setdefault() 方法语法：dict.setdefault(key, default=None)参数key -- 查找的键值。default -- 键不存在时，设置的默认键值。返回值如果字典中包含有给定键，则返回该键对应的值，否则返回为该键设置的值。实例以下实