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Pytorch 官方推荐使用 DistributedDataParallel(DDP) 模块来实现单机多卡和多机多卡分布式计算。DDP 模块涉及了一些新概念，如网络（World Size/Local Rank），代码修改（数据分配加载），多种启动方式（torchrun/launch），使用前请参考官方文档以及更多学习资料。

Jupyter AI 是一个将生成式 AI 深度集成到 Jupyter 环境的开源扩展项目，是 Project Jupyter 的官方子项目。它为用户提供了一种便捷且强大的方式来在 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 中探索生成式 AI 模型，以提高工作效率。主要功能有聊天界面交互，在 JupyterLab 中提供了原生的聊天界面，用户可以与生成式 AI 进行对话，将其作为

租用机器添加默认端口点击展开高级选项点击添加端口配置添加Visdom默认端口，选择 http 端口填入 8097进入环境安装并使用JupyterLab 链接 是本次实验用来安装实验的工具HTTP 8097端口 链接 打开是你的Visdom了安装pip install visdom启动python -m visdom.server注意 bash ioloop.install() # Needs to

LLaMA Factory 是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架之一，GitHub 星标超过 4.7 万。本教程将基于通义千问团队开源的新一代多模态大模型 Qwen2-VL-2B-Instruct，介绍如何使用 矩池云 平台及 LLaMA Factory 训练框架完成文旅领域大模型的构

Chatbox 是一个功能强大的桌面 AI 客户端应用程序，支持多种 AI 模型和 API，可在 Windows、Mac 和 Linux 等多个平台上运行。它是您在桌面端的终极 AI 助手。Chatbox 可以很好地与 Ollama 配合使用，让您能够访问强大的功能，如 Artifact 预览、文件分析、聊天管理和自定义提示词等。下面介绍下如何使用Chatbox 连接部署在矩池云的远程 Ollam

Poetry 是 Python 中用于依赖管理和打包的工具。它允许您声明项目所依赖的库，并且它将为您管理(安装/更新)它们。本文将带大家在矩池云上安装并使用 Poetry 管理项目环境。

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今天给大家分享如何在矩池云服务器使用 Llama2-7b模型。矩池云已经配置好了 Llama 2 Web UI 环境，显存需要大于 8G，可以选择 A4000、P100、3090 以及更高配置的等显卡。

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