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点击保存后,右下角出现deepseek-r1:14b,即选择了deepseek-r1:14b版本,对话框输入查询内容即可,如图19所示。进行deepseek-r1:14b安装需输入 ollama run deepseek-r1:14b 然后安装时间大概7分钟左右。安装好后,查询 再次输入ollama list,如图10所示,此时出现了deepseek-r1:14b说明安装成功。新建购买或者1元体验

该进程仅占用 GPU 计算资源,不输出图形,是当前唯一的 “主动计算任务”,但从 GPU 利用率(3%)和显存(1.1GB)来看,可能大模型未在活跃运行(或运行的是小参数模型,如 7B 模型且未加载满)。显存使用情况:- 前值(1150MiB≈1.1GB):当前已用显存- 后值(8192MiB=8GB):显卡总显存已用显存低,剩余约 7GB,可支持更大任务(如运行 7B 参数的本地大模型)进程占用
当我们在数字空间重建外滩建筑群时,不仅是在复原砖石结构,更是在构建连接古今的认知桥梁。民国大模型的价值,不仅体现在技术指标的突破,更在于它重新定义了历史研究的可能性边界。从典籍释读到文化体验,从学术研究到产业创新,这场智能革命正在唤醒沉睡百年的文明基因,让民国风华在数字时代绽放新的光芒。未来的历史学家,或许将像程序员调试算法一样,在虚拟考古现场与AI助手共同破解文明的密码。这不仅是技术的进阶,更是
春秋时期的社会以宗族为基础,周王室虽名义上为天下共主,但实际权力已分散至诸侯。诸侯国通过宗族联盟、军事扩张与经济竞争维持统治。礼乐制度(如《周礼》)曾是维系社会秩序的核心,但随着生产力的发展,土地私有化与人口流动加剧,旧有秩序逐渐瓦解。在春秋背景下,大模型并非现代意义上的计算机程序,而是基于符号逻辑与规则推理的 “智能体”。文本理解与生成:解析青铜器铭文与简牍内容,生成符合春秋语境的占卜辞与政令。
当我们在数字空间重建未央宫时,不仅是在复原砖石结构,更是在构建连接古今的认知桥梁。汉代大模型的价值,不仅体现在技术指标的突破,更在于它重新定义了历史研究的可能性边界。从简牍释读到文化体验,从学术研究到产业创新,这场智能革命正在唤醒沉睡两千年的文明基因,让汉代智慧在数字时代绽放新的光芒。未来的历史学家,或许将像程序员调试算法一样,在虚拟考古现场与AI助手共同破解文明的密码。这不仅是技术的进阶,更是人
获取安装包,务必核对版本号与系统架构。
对于依赖复杂库(如深度学习、GUI 界面)的脚本,体积膨胀会更明显(可能从几 KB 增加到几十 MB 甚至几百 MB)。打包工具(如 PyInstaller)会将。脚本中使用的第三方库(如numpy、pytorch、opencv-python、PyQt5等)会被打包工具。(如图标、图片、配置文件、字体、模型文件等)会被打包工具自动复制到输出目录(或嵌入可执行文件)。Python 脚本(.py文件)
人工智能专业的十大应用领域涵盖了技术研发、行业赋能和社会治理的多个层面。从自然语言处理到科学发现,从自动驾驶到伦理监管,AI 技术正深刻改变着人类社会的运行方式。未来,随着原生多模态大模型、具身智能、量子计算等技术的突破,AI 将进一步拓展认知边界,推动各领域的创新与变革。然而,技术发展必须与伦理约束、法律框架同步,确保 AI 造福全人类。
1. FP64(双精度浮点数)2. FP32(单精度浮点数)3. FP16(半精度浮点数)4. FP8(8位浮点数)1. INT16(16位整数)2. INT8(8位整数)3. INT4(4位整数)
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