微生物组学数据处理之 多样性指标

第1章 什么是机器学习1.1 定义机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，我们通过定义算法，以训练一个可从数据中描述和抽取有价值信息的模型。应用程序使用的算法，即被称为模型ML分为三类： 有监督学习、无监督学习、半监督学习目标： 从数据中学习数据集（dataset）:其中ei 是第i个示例，li 是其标签，k代表数据集的有限的基数数据上训练一个模型，使其学习将示例e

增添一列（1）insert 方法使用 pandas 的 insert 方法，第一个参数指定插入列的位置，第二个参数指定插入列的列名，第三个参数指定插入列的数据。data.insert(data.shape[1], 'd', 0)dataabcd012301456027890df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})dfcol1col20

下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data打开方式： 直接用excel可以打开，转存为csv等模型训练from sklearn.linear_model import Lassofrom sklearn.preprocessing import StandardScalerf