下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data打开方式： 直接用excel可以打开，转存为csv等模型训练from sklearn.linear_model import Lassofrom sklearn.preprocessing import StandardScalerf

显示器不支持当前的输入时序接下来告诉你如何解决：1、桌面右键-显示设置-显示选择2（我的是外接显示器，所以2是第二个显示屏的意思）然后根据错误提示，把显示分辨率调成相应的分辨率，比如我的是1280x1024的，就调成这样就行。如果还不行，就得修改显卡显示了，操作如下：选择显卡控制中心-显示器2-分辨率选择-保留-完成啦...

微生物组学数据处理之 多样性指标

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Colab介绍Colab是google最近推出的一项Python在线编程的免费服务, 不过在国内可能无法访问google的服务。Colab环境已经集成了流行的深度学习框架Tensorflow,并附赠了一个虚拟机(40GB硬盘+2*2.30GHZ CPU+12.72GB内存)。Colab的操作类似于jupyter notebookColab如同使用 Google 文档或表格一样存储在 Google云

第1章 什么是机器学习1.1 定义机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，我们通过定义算法，以训练一个可从数据中描述和抽取有价值信息的模型。应用程序使用的算法，即被称为模型ML分为三类： 有监督学习、无监督学习、半监督学习目标： 从数据中学习数据集（dataset）:其中ei 是第i个示例，li 是其标签，k代表数据集的有限的基数数据上训练一个模型，使其学习将示例e

增添一列（1）insert 方法使用 pandas 的 insert 方法，第一个参数指定插入列的位置，第二个参数指定插入列的列名，第三个参数指定插入列的数据。data.insert(data.shape[1], 'd', 0)dataabcd012301456027890df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})dfcol1col20

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