- @weixin_47339511
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AI Agent与传统应用开发的核心区别在于：AI Agent以大语言模型为核心驱动，通过LLM（大脑）、Memory（记忆）、Planning（规划）和Tools（工具）四大组件协同工作。LangChain作为AI开发框架，解决了大模型的信息过时、无法联网、私有知识盲区等问题，提供统一的多模型调用接口，使开发者能更高效地构建AI应用。相比可视化平台，编程方式提供更灵活的定制能力，适合复杂场景开发
效果图：HTML&&CSS：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Docume
本文介绍了一个基于 Vue 3 和 ECharts 的可复用图表组件，支持动态配置、自动调整大小、加载状态和空数据提示等功能。组件通过 option 属性传入 ECharts 配置项，支持动态数据更新和尺寸自适应，并提供图表事件绑定、主题切换和渲染器选择等扩展功能。核心代码实现包括图表初始化、配置更新、大小调整和生命周期管理，通过 Vue 3 的组合式 API 和 ResizeObserver 实
AI Agent与传统应用开发的核心区别在于：AI Agent以大语言模型为核心驱动，通过LLM（大脑）、Memory（记忆）、Planning（规划）和Tools（工具）四大组件协同工作。LangChain作为AI开发框架，解决了大模型的信息过时、无法联网、私有知识盲区等问题，提供统一的多模型调用接口，使开发者能更高效地构建AI应用。相比可视化平台，编程方式提供更灵活的定制能力，适合复杂场景开发
大语言模型（LLM）存在知识截止性、无法操作现实世界和短期记忆有限三大缺陷。四大技术可有效补足这些短板： Agent（智能体）：作为决策中枢，自主规划任务并调用工具执行，如规划行程、订票等。 RAG（检索增强生成）：通过检索外部知识库增强回答准确性，解决知识过时问题。 Function Call（函数调用）：让LLM请求执行外部工具（如API），实现实时操作（查天气、订票等）。 MCP（模型上下文
如果你想模仿竞品增加一些页面和功能，最快捷的方法就是把参考图丢给cursor，并具体描述你想参考的方向。
在Cursor v0.46版本中，Rules在Settings被单独拎出来作为一个分类，足以看出Rules在Cursor中的重要性。Rules之所以这么重要，是因为它能让我们更精准地控制项目代码往我们想要的方向去生成，这是和“AI幻觉”做对抗的有效手段之一。在Cursor中，目前有三种层级的Rules，分别是User Rules、.cursorrules以及Projecet Rules。。
笔者在日常的需求迭代中，已经在编辑器集成了AI写作、AI绘画等AIGC相关功能以及一些通用编辑功能。并且对该编辑器的灵活性、可扩展性、文档规范性等方面给予了很高的认可。通过使用Tiptap编辑器的扩展继承、自定义扩展等功能，可以让我们构建出更为更为丰富的富文本编辑器。Tiptap富文本编辑器的功能远不止这些，还有很多编辑器的方法没有介绍。不过笔者希望通过此篇文章可以帮助你更好的认识Prosemir
在Cursor v0.46版本中，Rules在Settings被单独拎出来作为一个分类，足以看出Rules在Cursor中的重要性。Rules之所以这么重要，是因为它能让我们更精准地控制项目代码往我们想要的方向去生成，这是和“AI幻觉”做对抗的有效手段之一。在Cursor中，目前有三种层级的Rules，分别是User Rules、.cursorrules以及Projecet Rules。。
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