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Vite 环境变量配置

本文介绍了Vite环境变量的基础概念和使用方法。主要内容包括:1) Vite自带的环境变量(如MODE、BASE_URL等)及其用途;2) 默认的开发和生产两种环境;3) 环境变量定义方式(.env文件)及其优先级规则;4) 基本使用方法,包括前缀VITE_的变量定义、TS类型声明和项目调用;5) 进阶用法,如多环境配置(测试环境)和修改.env文件存放位置。通过envDir配置可以将环境变量文件

#前端
基于 Claude Code 的 AI 编程工作流探索

Claude Code 不是一个简单的聊天机器人,而是一位**执行力极强、但需要明确约束的工程师**。记住三个关键原则:1.**提问越具体,产出越精准** — 说清楚背景、目标、约束1.**选择合适的模式** — Ask 搞清楚、Plan 避免弯路、Edit 谨慎执行1.**善用 MCP 扩展** — 让 Claude 从"写代码"到"跑代码、测代码、管代码"开始使用你的 AI 编程伙伴吧!🚀

#人工智能#前端#javascript
React 有 useAntdTable,Vue3 怎么办?自封一个 useTable!

Vue3+ElementPlus版的useTable,负责统一管理表格的数据请求、分页、搜索、loading、刷新等逻辑。👉 组件只负责展示,逻辑都集中在 hook 中。高内聚低耦合,统一行为。

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#前端#javascript
基于 Claude Code 的 AI 编程工作流探索

Claude Code 不是一个简单的聊天机器人,而是一位**执行力极强、但需要明确约束的工程师**。记住三个关键原则:1.**提问越具体,产出越精准** — 说清楚背景、目标、约束1.**选择合适的模式** — Ask 搞清楚、Plan 避免弯路、Edit 谨慎执行1.**善用 MCP 扩展** — 让 Claude 从"写代码"到"跑代码、测代码、管代码"开始使用你的 AI 编程伙伴吧!🚀

#人工智能#前端#javascript
基于 Claude Code 的 AI 编程工作流探索

Claude Code 不是一个简单的聊天机器人,而是一位**执行力极强、但需要明确约束的工程师**。记住三个关键原则:1.**提问越具体,产出越精准** — 说清楚背景、目标、约束1.**选择合适的模式** — Ask 搞清楚、Plan 避免弯路、Edit 谨慎执行1.**善用 MCP 扩展** — 让 Claude 从"写代码"到"跑代码、测代码、管代码"开始使用你的 AI 编程伙伴吧!🚀

#人工智能#前端#javascript
前端视角下认识 AI Agent 和 LangChain

AI Agent与传统应用开发的核心区别在于:AI Agent以大语言模型为核心驱动,通过LLM(大脑)、Memory(记忆)、Planning(规划)和Tools(工具)四大组件协同工作。LangChain作为AI开发框架,解决了大模型的信息过时、无法联网、私有知识盲区等问题,提供统一的多模型调用接口,使开发者能更高效地构建AI应用。相比可视化平台,编程方式提供更灵活的定制能力,适合复杂场景开发

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#前端#人工智能#javascript
前端数据可视化:基于Vue3封装 ECharts 的最佳实践

本文介绍了一个基于 Vue 3 和 ECharts 的可复用图表组件,支持动态配置、自动调整大小、加载状态和空数据提示等功能。组件通过 option 属性传入 ECharts 配置项,支持动态数据更新和尺寸自适应,并提供图表事件绑定、主题切换和渲染器选择等扩展功能。核心代码实现包括图表初始化、配置更新、大小调整和生命周期管理,通过 Vue 3 的组合式 API 和 ResizeObserver 实

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#前端#echarts#数据可视化 +1
前端js-----购物车全功能(jQuery)

效果图:HTML&&CSS:<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Docume

#javascript#jquery#前端
前端数据可视化:基于Vue3封装 ECharts 的最佳实践

本文介绍了一个基于 Vue 3 和 ECharts 的可复用图表组件,支持动态配置、自动调整大小、加载状态和空数据提示等功能。组件通过 option 属性传入 ECharts 配置项,支持动态数据更新和尺寸自适应,并提供图表事件绑定、主题切换和渲染器选择等扩展功能。核心代码实现包括图表初始化、配置更新、大小调整和生命周期管理,通过 Vue 3 的组合式 API 和 ResizeObserver 实

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#前端#echarts#数据可视化 +1
前端视角下认识 AI Agent 和 LangChain

AI Agent与传统应用开发的核心区别在于:AI Agent以大语言模型为核心驱动,通过LLM(大脑)、Memory(记忆)、Planning(规划)和Tools(工具)四大组件协同工作。LangChain作为AI开发框架,解决了大模型的信息过时、无法联网、私有知识盲区等问题,提供统一的多模型调用接口,使开发者能更高效地构建AI应用。相比可视化平台,编程方式提供更灵活的定制能力,适合复杂场景开发

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