开箱即用、覆盖110+工具，零基础可用。

MCP遵循经典的C/S模式，MCP服务器为外部服务（如数据库、浏览器工具）提供标准化接口（如JSON-RPC），MCP客户端通过标准协议连接服务器，实现功能动态发现（如通过.list_tools接口获取服务器支持的工具列表）。”），或读取本地文档内容生成分析建议，解决数据孤岛问题 [随着大模型（如Claude、ChatGPT）和企业服务（如OA、ERP工具）的广泛接入，MCP有望成为AI时代的“连

构建智能体主要两种情况，一个是工作流模式，另外一种是直接开发应用，接下来分别给大家介绍一下两种产品和构建过程。应用开发，以国内首家“文生软件”平台码上飞｜Codeflying为例，它不仅可以部署到本地，打包带走所有代码和文档的！接下来就可以开始试用了，但是因为需要设计和调整，需要时间很长，至少半天的时间，大家可以自己尝试下，不再展示了。

该技术体系突破了传统机器人”被动执行指令”的局限，构建起”具身化认知”的新范式：2025年全球主流技术路线已形成”本体+大脑+小脑”的三层架构，其中本体执行层通过高精度传感器阵列（触觉/视觉/力觉融合）实现毫米级环境感知，大脑决策层依托多模态大模型完成语义理解与任务拆解，小脑控制层则通过强化学习算法实现动作轨迹的动态优化[在护理机器人场景测试中，模型通过解析”轻拍背部帮助排痰”指令，自主生成包含力

整体来看，Llama3的响应速度的确是目前大模型中的头一档，每秒800tokens能够节省太多的时间，并且作为一个开源大模型Llama3的可塑性更强，且对于大部分用户来说都比较友好，最重要的是，目前免费，而且不限速，不限次。前阵子马斯克Grok-1.5的开源宝座，还没坐热乎，Meta在这两天就发布了最新一代的开源大模型Llama3，直接飙到了大模型排行榜的头部，力压Claude3 Opus，媲美G

我选第一种，继续下一步。在我发送完需求之后，AI就根据我的需求和刚才确定好的解决方案，直接把应用的数据结构设计了出来，点开详情能看到数据结构的详细信息，也能大概清楚我们的应用开发出来是什么样子。也就是说当我的店铺新上了一款产品，我就可以在这个应用中把这个商品的信息记录上去，同时将这个商品的供货商、销售记录等其他相关联的信息也储存到我开发的这个应用中。点开这些应用的详情，可以看到应用的具体介绍，同时

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我们今天要介绍的这个大语言模型，就是被誉为【欧洲版“OpenAI”】的Mistral Large

码上飞拥有与 “秒哒” 在宣传中如出一辙的能力，一个人就如同一个项目组，就算是不懂编程的小白用户也能用自然语言描述需求，几分钟就能从概念到产品，它还支持实时交互，可在线体验，提供代码生成、产品文档和技术文档等全方位支持。在百度世界 2024 大会上，百度创始人李彦宏掷地有声地指出：“只要有想法，你便能够心想事成，我们即将步入一个前所未有的仅靠想法便能赚钱的时代。码上飞平台内置了 3 个 Agent

AI会根据我提出的需求为我制定解决方案，一个是通过AI自己沉淀的应用库去进行开发（能够大幅度提升应用开发的效果），另一个则是以功能模块的方式来开发一个全新的应用。在未来或许真的能够实现将汉语作为除英语外的唯一开发语言，受益于AI的能力，软件开发的门槛将会被彻底降低，甚至可能直接“去门槛”化，所有人都将成为应用的开发者。码上飞拥有和秒哒在宣传中一样的能力。当然如果对生成的应用不满意的话，也可以随时在