LLM（Large Language Model，大语言模型）是一种用海量文本训练出来的神经网络，核心能力是：根据已有文字，预测下一个最可能出现的文字，并反复这样做，从而「生成」一整段回复。Agent、聊天机器人、代码助手，底层几乎都是 LLM。后面调 API、写 Prompt、做 Function Calling 时容易踩坑。

users/3/posts/7 → user_id=3, post_id=7（FastAPI 自动把字符串转成 int）。http://127.0.0.1:8000/docs → Swagger 自动文档（非常重要）FastAPI 内置 Pydantic，用来定义「请求/响应数据的形状」，并自动校验。后面的部分：/items?http://127.0.0.1:8000/ → 看到 JSON。操作系

可以把 Docker Compose 想成：一份「一键启动清单」。不用分别docker run两次，写在一个 YAML 里，一条命令就能同时拉起 PostgreSQL 和 Redis。

服务会在 B 端口监听；此时 Settings > Networking 中的端口号也需设为 B，外网请求才会转发到该端口。这会覆盖 Dockerfile 里的 CMD [“npm”, “start”]，容器启动后跑 Worker 而不是 API。里已有的 4 个 migration，一次性建齐所有表（生产环境专用，不会交互提问）。地址，供 API / Worker 等服务在 Railway 内互

浏览器会发请求，但若响应里没有合适的 CORS 头，浏览器会拦截 JS 读取响应，控制台才报 CORS 错。允许跨域请求携带 Cookie、 TLS 客户端证书（很少见）、HTTP 基本认证（浏览器弹窗那种，很少见）等凭证。预检通过后，浏览器才发真正的 POST（带 Authorization）是服务器通过响应头告诉浏览器「这个跨域请求我允许」的机制。所以 React（10086）请求 API（8

只做一件事：把请求 Body 里的 JSON 字符串解析成 JavaScript 对象，挂到。与 query string 相同，只是位置不同（放在 body 里））就可以导入同一个 Express 实例，并继续挂载业务路由。），区别在于参数所在位置：URL 查询字符串 vs 请求体。Query String（GET）：参数在 URL 中。HTTP 请求报文发出（Body 此时为原始字符串）For

path 可选middleware 可多个Router 本质也是中间件。

浏览器会发请求，但若响应里没有合适的 CORS 头，浏览器会拦截 JS 读取响应，控制台才报 CORS 错。允许跨域请求携带 Cookie、 TLS 客户端证书（很少见）、HTTP 基本认证（浏览器弹窗那种，很少见）等凭证。预检通过后，浏览器才发真正的 POST（带 Authorization）是服务器通过响应头告诉浏览器「这个跨域请求我允许」的机制。所以 React（10086）请求 API（8

（当前规则可能随平台版本调整，但核心思想没变：主包要尽量小。Taro 是京东开源的跨端开发框架。直接写px，taro自动转换单位。是Taro开发必学技能。

（当前规则可能随平台版本调整，但核心思想没变：主包要尽量小。Taro 是京东开源的跨端开发框架。直接写px，taro自动转换单位。是Taro开发必学技能。