Agent 是什么

一、定义

Agent = 大模型 + 工具 + 循环决策

二、Agent 流程

用户提问 → 模型思考 → 决定要不要用工具 → 执行工具 → 看结果 → 再思考 → … → 最终回答

三、Agent 的完整架构（五个组件）

四、ReAct 是什么？

ReAct = Reason（推理）+ Act（行动），目前最常见的 Agent 模式。

Thought（思考）: 用户问北京天气，我需要查天气工具
Action（行动）:  调用 get_weather(city="北京")
Observation（观察）: 工具返回 "晴，25℃"
Thought: 我已经有数据了，可以回答了
Action:  输出最终答案给用户

五、Tool Loop（工具循环）

六、完整示例

def run_agent(client, model, user_message) -> str:
    messages = [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是数学助手。涉及计算时必须调用 calculate 工具，不要自己心算。",
        },
        {"role": "user", "content": user_message},
    ]
    for turn in range(MAX_TURNS):
        response = client.chat.completions.create(
            model=model, messages=messages, tools=TOOLS
        )
        message = response.choices[0].message
        if message.tool_calls:
            messages.append(message)
            for tool_call in message.tool_calls:
                tool_result = dispatch_tool(
                    tool_call,
                )
                messages.append(
                    {
                        "role": "tool",
                        "content": tool_result,
                        "tool_call_id": tool_call.id,
                    }
                )
        else:
            return message.content
    return "对话达到最大轮数，请重新开始。"