wsl安装测试paddle时报错，The third-party dynamic library (libcuda.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory)

import numpy as npimport pandas as pdimport copydef majorType(data):dataType_count=data['好瓜'].value_counts()return dataType_count[dataType_count.values==max(dataType_count)].index[0]def Get_Ent(data):

本文我们讨论矩阵向量求导链式法则，使用该法则很多时候可以帮我们快速求出导数结果。本文的标量对向量的求导，标量对矩阵的求导使用分母布局， 向量对向量的求导使用分子布局。如果遇到其他资料求导结果不同，请先确认布局是否一样。1. 向量对向量求导的链式法则首先我们来看看向量对向量求导的链式法则。假设多个向量存在依赖关系，比如三个向量x→y→z存在依赖关系，则我们有下面的链式求导法则：∂z∂x=∂z∂y∂y

BP神经网络

本文我们讨论矩阵向量求导链式法则，使用该法则很多时候可以帮我们快速求出导数结果。本文的标量对向量的求导，标量对矩阵的求导使用分母布局， 向量对向量的求导使用分子布局。如果遇到其他资料求导结果不同，请先确认布局是否一样。1. 向量对向量求导的链式法则首先我们来看看向量对向量求导的链式法则。假设多个向量存在依赖关系，比如三个向量x→y→z存在依赖关系，则我们有下面的链式求导法则：∂z∂x=∂z∂y∂y

PTA乙级习题1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想1002 写出这个数1003 我要通过！1004 成绩排名1005 继续(3n+1)猜想1006 换个格式输出整数1007 素数对猜想1008 数组元素循环右移问题1009 说反话链接PTA乙级1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想#include<stdio.h>#include<stdlib.h>int main(