需要把cublas64_11.dll 和 cublasLt64_11.dll 复制到C:\Windows\System32目录下。

问题解决方法在评论区。

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在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/b947e6110d784eaf86fbe3331fefb2e0.png#pic_center选择项目文件夹，搜索。打开项目文件夹，打开后点击左侧放大镜图标进行搜索。选择关键词进行替换，点击小图标进行全局替换。

使用matlab及verilog完成RGB到YCbCr的图片转码及验证

本次实验采用了使用一定先验知识对数据集初始化，将第一类鸢尾花中的数据作为第一个聚类中心的初始化，二、三类同理。对此现象，我认为是k-means算法不能从全局对数据分类导致分类结果差，事实上，数据本身是成功且较为有效的完成了聚类，k-means算法作为无监督学习具有先天的局限性，先前数据的错误分类将导致后续数据的错误处理，鸢尾花数据集的数据之间分界并不足够明显，这也是导致数据分类效果差的原因。后续又

注：paddleocr反馈回来文字内容以及包含文字的最小矩形四个点坐标。这里由于我的图很标准，我选择将每个字段的xy坐标做一个平均，按照xy进行排序，生成对应的csv文件。对比了多种ocr识别算法，最终选择了百度paddle官方的ocr算法。如果非标准（我是横平竖直的电脑截图）图片文件，请自行修改判别算法。在所在的虚拟环境下运行。

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