从Word2Vec到FastTextWord2Vec在深度学习中的应⽤⽂本⽣成（Word2Vec + RNN/LSTM）⽂本分类（Word2Vec + CNN）文本生成神经网络：一堆公式组成的非线性回归模型普通神经网络[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5L4DEtMn-1653990033441)(E:/A%20wangdanxu/%E6%9D%82%E

机器学习概述什么是机器学习？机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测如：alpha狗，广告搜索为什么需要机器学习？解放生产力数据集的结构数据的特征工程数据的类型机器学习算法基础...

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目录机器学习开发流程机器学习算法分类机器学习模型是什么算法是核心，数据和计算是基础找准定位算法工程师：复杂模型的算法设计开发工程师：分析很多的数据，分析具体的业务，应用常见的算法，特征工程、调参数、优化我们应该怎么做1、学会分析问题，使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务2、掌握算法基本思想，学会对问题用相应的算法解决3、学会利用库或者框架解决问题机器学习算法的判别依据数据类型...

1，什么是步长？在确定了搜索方向的情况下，讨论搜索步长，希望对下述函数求最小值直接求解上述函数的最小值的方法叫做精确线搜索（公式解），然而这需要耗费大量的计算，所以我们一般采用非精确线搜索（可能不是最小值，但差不多）inexact line search（1）函数应当有充分的下降（2）步长不宜太小【1】STEPS MIGHT BE TOO LONG --- 步长太大，会出现震荡现象【2】STEPS

双光融合是“微光+热像仪”双通道，即可见光通道以及红外光通道二合一。它同时运用红外、微光技术使之在不同的波长进行成像，同步探测目标的二维几何空间与一维光谱信息，然后利用一定的图像处理算法对多波段图像进行分析处理，充分利用各种信道中的有用信息合成图像。多应用在双光融合的测温热像仪，一般会配合平台软件使用。可见光通道可以展现目标实时的动态，作用等同于摄像头；红外光通道可以展示测温结果，以热像图的方式来

Word2VEec理论基础NLP常见任务自动摘要指代消解（小明放学了，妈妈去接【他】）机器翻译（小心地滑->Slide carefully）词性标注（heat(v.) water(n.) in(p.) a(det.) pot(n.)）分词（中文日文等） 大水沟/很/难/过主题识别文本分类NLP处理方法传统：基于规则现代：基于统计机器学习HMM，CRF，SVM，LDA，CNN …“规则”隐含在

目录K-近邻算法定义如何求距离？数据预处理——标准化sklearn k-近邻算法API案例——预测入住位置分类问题数据处理k近邻算法相关问题k值取多大？有什么影响？优缺点应用场景案例——鸢尾花分类贝叶斯K-近邻算法定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。——计算欧式距离，根据离你最近的邻居判断你的类别如何求距离？两个样本