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大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。这些模型利用大量数据进行训练,并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能,比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构,如 Transformer、BERT、GPT( Generati

AI 小智 Go 后端部署笔记

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数据分析实战: 本文演示了使用codeBuddy和通义千问大模型分析小红书运营数据的完整流程。包含数据导入、清洗、可视化和报告生成四个核心步骤:1)通过codeBuddy加载并理解86条笔记数据的字段结构;2)处理缺失值与格式标准化;3)生成点赞分布直方图、标签词云等可视化图表;4)对接阿里云百炼平台自动生成结构化分析报告。全程采用Git进行版本控制,特别展示了中文词云自动适配等实用技巧,为内容运

上次写教程的时候,我是站在【教别人怎么配置】的角度。让已经能用的 AI,去帮你配置另一个 AI。以前是我在两个平台之间来回折腾。现在是我在一个窗口里,让 AI 把另一个平台也接通。省事多了。

竞品分析这件事,本质上不是照抄,而是借别人的成熟路径,帮自己更快找到方向。

各位程序员小伙伴们!今天我想和大家聊聊我最近超级兴奋的一个项目 —— 技术文档生成器智能体!我们每天都在和各种 API 打交道,而编写技术文档简直让人头秃 😅。所以我决定打造这么一个智能体,让它帮我们把这事儿变得轻松又高效!

你想用 ChatGPT 或 Claude 的 API 来写代码、做产品、搞自动化,但直接买官方 API 有几个问题:❌ 需要海外信用卡❌ 需要科学上网❌ 价格不便宜于是就出现了中转站(API Relay / Proxy)——本质上就是“API 代购商”。它们批量买官方额度,然后通过自己的平台转卖给你,帮你搞定支付和网络问题。你只需要拿到一个地址(Base URL)和一个密钥(API Key),填进

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