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本文介绍了基于LangChain封装的Chroma向量数据库创建方法,对比了原生chromadb和langchain_chroma的区别,并提供了详细的代码实现。主要内容包括: 环境搭建:安装langchain-chroma和LangChain核心包 基础创建:使用langchain_chroma导包创建Chroma数据库 优化封装:将数据库操作封装为服务类,便于复用 持久化存储:确保数据写入本地
在构建大模型向量数据库服务时,文本分块(Text Splitting) 是最关键的第一步!直接决定了后续向量检索的精度、大模型回答的质量。我在开发向量服务的过程中,核心使用了 LangChain 提供的 RecursiveCharacterTextSplitter,这也是业界公认最通用、效果最好的文本分割器。
入门Agent:读懂四大核心组件,轻松理解AI智能体
在 AI 应用开发的浪潮下,基于智能体(Agent)的个性化助手系统成为了热门方向。此前接触到基于 HelloAgents 框架开发的智能编程导师项目后,我受到启发,结合健康管理领域的需求,开发了一款智能减肥助理系统—— 不仅复用了多智能体协同的核心架构,还通过 Streamlit 搭建了友好的前端界面,让个性化减肥指导触手可及。

FastAPI 是现代、快速(高性能)的 Python Web 框架,基于标准 Python 类型注解构建 API,学习成本低、开发效率极高。这篇教程带你从零掌握 FastAPI 核心知识点,包含完整可运行代码。

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