课题介绍人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测己经成为一个受到普遍重视、研究十分活跃的方向。 本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。 本文首先介绍了人脸检测技术研究的背景和现状,阐明人脸检测技术发展的重要意

一、引言语音识别技术是让计算机识别一些语音信号，并把语音信号转换成相应的文本或者命令的一种高科技技术。语音识别技术所涉及的领域非常广泛，包括信号处理、模式识别、人工智能等技术。近年来已经从实验室开始走向市场，渗透到家电、通信、医疗、消费电子产品等各个领域，让人们的生活更加方便。语音识别系统的分类有三种依据:词汇量大小，对说话人说话方式的要求和对说话人的依赖程度。(1)根据词汇量大小，可以分为小词.

一、 语音识别的简单介绍基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。语音识别系统结构框图如图1所示。图1 语音识别系统结构框图语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自

一、 选题背景、目的及意义随着社会的快速发展，人民的生活水平逐渐提高，人们已经进入了互联网信息时代，对生活智能的追求再提高。在智能生活中，语音识别技术是一种人机交流的重要手段，语音识别在市场的应用和分布中十分普遍,同时在一些实际的应用中，语音识别技术是作为一个十分具有竞争力的关键点。比如在声音控制的领域中,计算机能够准确地识别出输入的语音内容是一个关键点,另外，还要根据识别结果来完成对应的动作。计

Matlab是美国MathWorks公司出品的商业数字软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分，以下是基于Matlab数字图像处理的课题推荐，供大家参考。一：基于MATLAB的交通标志识别系统21世纪以来，随着国民经济和人们生活水平的不断提高，私家车逐渐成为居民外出的主要代步工具。伴随着交通事故也越来...

（一） 绘制直方图概念：这里的直方图，主要指图像灰度直方图，它在图像处理中有一定的应用。比如用直方图均衡来增强图像的对比度。图像灰度直方图：一副数字图像有[0~255]灰度级，直方图定义如下：h(gk)=nkh(gk)=nk其中，gkgk是第k个灰度级（如：255），nknk是该灰度级的个数。归一化直方图定义如下:p(gk)=h(gk)n=nknp(gk)=h(gk)n=nkn即：第k个灰度级出现

写在前头：说到数字图像处理，不得不提起MATLAB。这是一款非常方便的仿真软件，绝大多数的图像处理可以用MATLAB完成。　　有人问，处理图片，用PS岂不是更好。两者各有优点，如果需要将1００００幅图片转换成灰度图像并保存呢？MATLAB只需要一段很短的程序运行几秒就可以完成这个工作。本文基于MatlabR2012a，将由浅入深写下去。MATLAB中图像的基本操作1、读取、显示图片MATLAB中提