本文介绍了在神经网络中使用梯度下降法及其优化算法，以最最通俗易懂的方式来阐述……这一篇就足够（很全很详细）

什么是人工智能？什么是机器学习？什么是神经网络？什么是深度学习？它们之间是什么关系？看完这一篇就明白

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]一、CIFAR10数据集介绍1.1 CIFAR10数据集的内容1.2 CIFAR10数据集的结构组成1.3 CIFAR10数据集与MNIST数据集对比二、卷积神经网络2.1卷积神经网络函数介绍三、模型训练思路四、代码实现——直接用五、训练好的模型文件——直接用一、CIFAR10数据集介绍1.1

【神经网络与深度学习】使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——[附完整训练代码]。发现csdn平台上似乎还没有一篇完整的介绍MNIST数据集、完整训练代码和训练好的模型文件，故发此文来对MNIST做一个详细的整合。MNIST 数据集（手写数字数据集）是一个公开的公共数据集，任何人都可以免费获取它。目前，它已经是一个作为机器学习入门的通用性特别强的数据集之一，所以对于想要学习机器学习分类的、深度

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