Apache Spark 是一个快速的，多用途的集群计算系统。它提供了 Java，Scala，Python 和 R 的高级 API，以及一个支持通用的执行图计算的优化过的引擎，它还支持一组丰富的高级工具，包括使用 SQL 处理结构化数据的 Spark SQL，用于机器学习的 MLlib，用于图计算的 GraphX，以及 Spark Streaming。Spark官网下载。

StarRocks 是一款极速全场景MPP 分析型数据库，可以“一栈式”的响应企业各类低延迟场景的查询需求。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks的架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的 CBO 优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）远超同类产品。

领域模型是对具有某个边界的领域的一个抽象，反映了领域内用户业务需求的本质；领域模型是有边界的，只反映了我们在领域内所关注的部分；

MySQL 语法大全文章目录MySQL 语法大全1. MySQL创建数据库2. MySQL 删除数据库3. MySQL 选择数据库4. MySQL 数据类型数值类型日期和时间类型字符串类型5. MySQL 创建数据表6. MySQL 删除数据表7. MySQL 插入数据8. MySQL 查询数据9. MySQL WHERE 子句10. MySQL UPDATE 更新11. MySQL DELETE

Hbase的学习笔记（2）​在Hbase的学习笔记（1）中 主要是对Hbase相关的理论知识简单说了一点。在Hbase的学习笔记（2）中 主要是学习Hbase简单的增删改查命令。Hbase的基础shell命令操作1. 进入Hbase shell命令行窗口连接虚拟机进入shell命令模式，在bin目录下执行：./hbse shell或者，直接输入bin的路径配合shell命令使用，比如我的hbase

学习云存储需要了解的一些技术知识首先，云存储通用接口业务流程图如下所示：其次，就是一些名词的解释。1. 分布式不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务模块分析多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题，提供可扩展性，以及高可用性，业务中使用分布式的场景主要有分布式存储以及分布式计算。分布式存储中可以将数据分片到多个节点上，不仅可以提高性能（可扩展性），同时也可以使用多个节点对同一份

云存储相关理论知识1. 云存储技术与传统存储技术​由于用户数量众多，存储系统需要存储的文件将呈指数级增长趋势，这就要求存储系统的容量扩展能够跟得上数据量的增长，做到无限扩容，同时在扩展过程中最好还要做到简便易行，不能影响到数据中心的整体运行，如果容量的扩展需要复杂的操作，甚至停机，这无疑会极大地降低数据中心的运行效率。​云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升对于性能的要求同样迫切，与以往只面向有

Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume 是可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据源中集中起来存储的工具/服务。Flume 可以采集文件，socket 数据包（网络端口）、文件夹、kafka、mysql 数据库等各种形式源数据，又可以将采集到的数据（下沉sink

StringEscapeUtils的主要功能就是为Java，Java Script，Html，XML进行转义与反转义。

常见加密算法1、对称加密算法（AES、DES、3DES）对称加密算法是指加密和解密采用相同的密钥，是可逆的（即可解密）。AES加密算法是密码学中的高级加密标准，采用的是对称分组密码体制，密钥长度的最少支持为128。AES加密算法是美国联邦政府采用的区块加密标准，这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界使用。AES数学原理详解：https://www.cnblogs.com/bloc