说明：此文为R语言深度学习安装教程（CPU）的一个补充说明。原文不是我写的原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZafgS9H0LDRZCD91SgDdfQ这个链接有一个地方需要补充说明一下，如果不补充，部分人会遇到报错（有一部分会直接成功）。在condainstall tensorflow 和 conda install keras 这里。1.conda install

debug 记录

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深度学习报错一级目录一级目录老师让我做ANN去对比一下,以前有很多方法可以做,用 nnet包/RSNNS包/lattice 包等等,之前碍于深度学习环境没有搭好,就没用keras,这回可以以使用了,就想用一下.感觉应该不难,但是还是出了问题.就是下面这种情况Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :ValueError:

pytorch学习记录之 dataset和dataloader

R语言深度学习GPU版本的下载文章目录R语言深度学习GPU版本的下载前言一、GPU在R上安装所需条件二、安装1.GPU部分2.读入数据总结前言1.记录一下如何在R语言上安装GPU，并且去训练深度学习模型。仅做参考使用。因为要研究深度学习，而且CPU运行速度太慢了，所以决定安装GPU版本，已经在笔记本上安装好了并且可以使用，决定在实验室电脑上安装一下，并且记录一下，有关R的中文的教学没有Python

如何查找旧版本的R包并且下载查找旧版本网上给的都是如何下载某个旧版本的R包，在你已知版本的情况下。那我又不知道到底有什么版本。so，先找到有什么版本的包网址（https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/）这个网址里面就是个各种各样的包的历史，随便打开一个看看打开一个如果想特定搜索某个包（以TensorFlow为例）可以在上述第一个页面搜索，按字母顺

同时运行两或多个Rstudio运行多个R script运行多个R script印象中Rstudio是同时运行两个终端的（忘了谁说的了）比较费劲，以前看老师都是两台电脑，一台电脑写代码另一台电脑跑模型，所以印象中只能运行1个。或者说运行两个要折腾很久。之前查百度基本是没有相关信息的。今晚啊，在瞎折腾shiny，把文件开了关、关了开的。一下子开导我有两个Rstudio界面（不是文件拉出去多一个窗口），

使用LSTM生成文本Deep learning with R 第八章第一节采样策略贪婪采样随机采样softmax温度实现LSTM文本生成下载文件数据处理构建网络训练模型并且采样给定模型预测，采样下一个字符的函数使用前面的语言来预测下一个或多个标记。例如： the cat is on the ma, 用训练网络来预测目标t。首先训练好一个语言模型（能够对下一个标记的概率进行建模的网络叫做语言模型），