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利用贪心算法优化马踏棋盘算法

马踏棋盘算法介绍和游戏演示1)马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题2)将马随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0~7][0~7]的某个方格中,马按走棋规则(马走日字)进行移动。要求每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部64个方格3)游戏演示: http://www.4399.com/flash/146267_2.htm马踏棋盘游戏代码实现1)马踏棋盘问题(骑士周游问题)实际上是图的深度优先搜索(DFS

#算法
初识 spring ai 之rag、mcp、tools calling使用

检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是一种结合信息检索与大型语言模型(LLM)的技术架构。从知识库中检索相关文档:通过向量数据库(如 pgvector)存储文档的嵌入向量,能够快速检索与用户问题相关的文档。将检索结果作为上下文提供给 LLM:将检索到的文档内容作为提示词的一部分,提供给 LLM 以生成更准确的回答。生成基于上下文的精准回答:结合检索到

#spring#人工智能#java
文件输入输出流 OutputStrea字节输出流,InputStream字节输入流,Writer字符输出流,Reader字符输入流,转换流,拷贝原始实现详解

File类不能实现输入和输出Java.io包OutputStrea字节输出流Closeable(输出流关闭):Public interface Closeable extends Autocloseable{Void close() throws IoException;}Flushable(刷新):Public interface Flushable{Public void flash() th

#java
手拉手教你如何用docker部署mysql redis nginx tomcat

Docker 应用部署一、部署MySQL搜索mysql镜像docker search mysql拉取mysql镜像docker pull mysql:5.6创建容器,设置端口映射、目录映射# 在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息mkdir ~/mysqlcd ~/mysqldocker run -id \-p 3307:3306 \--name=c_mysql \-v $

#docker#tomcat#mysql
初识 spring ai 之rag、mcp、tools calling使用

检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是一种结合信息检索与大型语言模型(LLM)的技术架构。从知识库中检索相关文档:通过向量数据库(如 pgvector)存储文档的嵌入向量,能够快速检索与用户问题相关的文档。将检索结果作为上下文提供给 LLM:将检索到的文档内容作为提示词的一部分,提供给 LLM 以生成更准确的回答。生成基于上下文的精准回答:结合检索到

#spring#人工智能#java
初识 spring ai 之rag、mcp、tools calling使用

检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是一种结合信息检索与大型语言模型(LLM)的技术架构。从知识库中检索相关文档:通过向量数据库(如 pgvector)存储文档的嵌入向量,能够快速检索与用户问题相关的文档。将检索结果作为上下文提供给 LLM:将检索到的文档内容作为提示词的一部分,提供给 LLM 以生成更准确的回答。生成基于上下文的精准回答:结合检索到

#spring#人工智能#java
gradle快速入门

Gradle 是一款Google 推出的基于JVM、通用灵活的项目构建工具,支持Maven,JCenter 多种第三方仓库;支持传递性依赖管理、废弃了繁杂的xml 文件,转而使用简洁的、支持多种语言(例如:java、groovy 等)的build 脚本文件。官网地址:Gradle Wrapper 实际上就是对Gradle 的一层包装,用于解决实际开发中可能会遇到的不同的项目需要不同版本的Gradl

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#java#开发语言
WebMagic快速入门

一、WebMagic介绍WebMagic的结构分为Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline四大组件,并由Spider将它们彼此组织起来。这四大组件对应爬虫生命周期中的下载、处理、管理和持久化等功能。WebMagic的设计参考了Scapy,但是实现方式更Java化一些。而Spider则将这几个组件组织起来,让它们可以互相交互,流程化的执行,可以认为Spi

#爬虫
克鲁斯卡尔算法(Kruskal)详解

应用场景-公交站问题看一个应用场景和问题:1)某城市新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ,现在需要修路把7个站点连通2)各个站点的距离用边线表示(权) ,比如 A – B 距离 12公里3)问:如何修路保证各个站点都能连通,并且总的修建公路总里程最短?克鲁斯卡尔算法介绍1)克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。2)基本思想:按照权值从小到大的顺

#算法
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