昇思AI学习赛于2023年3月正式开启，面向全球AI开发者，赛题与深度学习紧密结合，多重好礼等你来拿。文本分类研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，在AI领域承担了重要角色。本赛题旨在让参赛者熟悉MindSpore并锻炼参赛者使用MindSpore进行文本分类的能力。为熟悉华为的mindspore框架和了解NLP，我参加了文本分类这一赛道。

大模型热，AIGC热忽如一夜春风来，站在遥感×AI的十字路口，结合读到的一些论文不禁展开一些畅想。

昇思AI学习赛于2023年3月正式开启，面向全球AI开发者，赛题与深度学习紧密结合，多重好礼等你来拿。文本分类研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，在AI领域承担了重要角色。本赛题旨在让参赛者熟悉MindSpore并锻炼参赛者使用MindSpore进行文本分类的能力。为熟悉华为的mindspore框架和了解NLP，我参加了文本分类这一赛道。

使用pytorch lightning框架下训练好的一个分割模型，需要在另外一套使用原生pytorch写的代码中，不知道怎么加载训练好的.ckpt模型。ckpt里保存了更多信息，而我们只需要state_dict，同时观察到两者的参数命名存在略微差异。

但我还是觉得Microsoft的这个图标更好看，一直在网上找解决方案，后面突然想到，可以找到emoji对应的png，直接贴进来即可。