
简介
深耕于交通规划领域,数据分析/gis/sql/python作为辅助分析手段。
擅长的技术栈
可提供的服务
交通规划咨询,大数据处理,arcgis可视化
本文介绍了MCP(模型上下文协议),旨在统一AI与外部工具之间的连接方式。MCP被喻为“AI世界的USB-C”,通过标准化AI自动发现和调用工具的流程,显著简化了智能体与各类服务的集成。其架构包含三大核心角色:Host(AI应用)、Client(通信层)和Server(执行服务),MCP允许AI在用户授权下自主发现并安全调用底层API。目前已有超过一万个公开Server,OpenAI、Google

本文介绍了 Token 和 Credit 的核心概念与换算逻辑。Token 是 AI 认的"字",Credit 是你钱包里的"钱"。同一句话用不同模型问,花的 Credit 可以差几十倍;同一个问题问第二遍反而打 1 折——因为缓存命中了。全文用人话拆解 Token 分词、上下文窗口"失忆"、长对话 N² 滚雪球账单、显式/隐式缓存计费、API 三段字节计费,以及 6 个实测省钱技巧。读完你就明白

本文通过分析百度迁徙数据,探讨了2024年2月1日至8月1日期间宁波、苏州、上海、南通、常州等地的迁徙特征。以上海为例,观察到迁出人口有四个显著波峰,分别对应春节期间、清明节、五一劳动节和端午节。迁出峰值普遍高于迁入峰值约7%,表明较多人群选择短途出游。在非节假日时段,上海的迁徙数据也显示出规律性,特别是6月最后一周和7月第一周。以湖州为例,分析了其作为迁入大于迁出城市的特征,指出湖州的人口增长主

本文对深圳市电动汽车充电基础设施的时空分布进行了深入分析。对2022年6月19日至7月18日和2022年9月至2023年9月期间的公共充电桩数据,包括充电桩的实时状态、位置、数量、占用情况及价格等详细信息进行可视化分析,研究现深圳市充电站分布存在显著不均衡性。旨在为优化充电基础设施布局、提升充电服务质量和推动电动汽车技术发展提供科学依据。

本篇文章研究利用学者王晓磊公开分享的全国城市空气质量历史数据,结合地理信息系统(GIS)技术,深入分析了主要城市的空气质量状况。原始数据按日划分存储,每文件记录一天内全国各监测站点逐时的空气质量指标值,如PM2.5、PM10、SO₂等共15项关键指标。此外,还提供了包含各站点经纬度坐标的文件,便于空间分析。通过将AQI数据与站点列表关联,并在ArcGIS中使用“显示XY数据”功能,实现了站点数据的

本文提出并实践了一种基于大语言模型的轻量级 AI Agent 数据构建范式:通过调用 Qwen3-8B 等开源模型的云端 API,结合精心设计的结构化提示词与自动化后处理流程,成功生成了中文汽车品牌数据库、全国省-市-县三级行政区划数据集,以及覆盖多科室的常见疾病标准名称清单。该方法无需编写爬虫、不依赖人工标注或第三方授权数据,仅凭清晰的自然语言指令,即可驱动大模型输出格式统一、字段规范、可直接用

OpenCellID是一个社区维护的项目,提供全球移动通信基站信息的开放数据集,适用于研究人员、开发者和组织。数据集包括GSM、CDMA、UMTS、LTE和5G NR等不同技术标准的基站信息。用户可通过注册获取API token后搜索和下载特定国家的基站数据,例如中国(MCC:460)的2G-5G基站位置信息。下载的数据可用于改进位置服务、优化网络连接等应用。尽管数据较为全面,但部分地区的基站信息

本文对深圳市电动汽车充电基础设施的时空分布进行了深入分析。对2022年6月19日至7月18日和2022年9月至2023年9月期间的公共充电桩数据,包括充电桩的实时状态、位置、数量、占用情况及价格等详细信息进行可视化分析,研究现深圳市充电站分布存在显著不均衡性。旨在为优化充电基础设施布局、提升充电服务质量和推动电动汽车技术发展提供科学依据。

本文探讨了地铁与公交协同接驳的优化方法,以厦门吕厝站为例,提出两种识别有效接驳公交线路的技术方案:一是通过ArcGIS的空间分析功能,包括创建缓冲区、裁剪线路、计算长度等步骤;二是采用Python+GeoPandas的自动化脚本批量处理。研究设定了800米服务半径和100米运行长度的筛选标准,旨在排除无效线路,精准识别实质性接驳资源。两种方法均能实现相同功能,但后者更适合大规模自动化处理。文章指出

本文介绍了如何使用ArcGIS Pro将LandScan提供的1公里精度的全球人口分布栅格数据(TIFF格式)提取到网格并进行可视化。LandScan是由美国能源部橡树岭国家实验室提供的全球人口分布数据集,具有30弧秒(约1公里)的空间分辨率。通过ArcGIS Pro,首先建立了1公里×1公里的渔网,接着对渔网进行了两次裁剪以匹配上海市行政区划。随后,将人口分布栅格数据裁剪并与渔网进行关联,最后通









