本文介绍了如何使用ArcGIS Pro将LandScan提供的1公里精度的全球人口分布栅格数据（TIFF格式）提取到网格并进行可视化。LandScan是由美国能源部橡树岭国家实验室提供的全球人口分布数据集，具有30弧秒（约1公里）的空间分辨率。通过ArcGIS Pro，首先建立了1公里×1公里的渔网，接着对渔网进行了两次裁剪以匹配上海市行政区划。随后，将人口分布栅格数据裁剪并与渔网进行关联，最后通

本篇文章研究利用学者王晓磊公开分享的全国城市空气质量历史数据，结合地理信息系统（GIS）技术，深入分析了主要城市的空气质量状况。原始数据按日划分存储，每文件记录一天内全国各监测站点逐时的空气质量指标值，如PM2.5、PM10、SO₂等共15项关键指标。此外，还提供了包含各站点经纬度坐标的文件，便于空间分析。通过将AQI数据与站点列表关联，并在ArcGIS中使用“显示XY数据”功能，实现了站点数据的

本文对深圳市电动汽车充电基础设施的时空分布进行了深入分析。对2022年6月19日至7月18日和2022年9月至2023年9月期间的公共充电桩数据，包括充电桩的实时状态、位置、数量、占用情况及价格等详细信息进行可视化分析，研究现深圳市充电站分布存在显著不均衡性。旨在为优化充电基础设施布局、提升充电服务质量和推动电动汽车技术发展提供科学依据。

本文介绍了使用GeoPackage (GPKG) 数据格式进行路网数据处理和可视化的流程。GeoPackage是一种基于SQLite的地理空间数据存储格式，相比传统的Shapefile (shp) 具有更多优势，如支持SQL查询、高效处理大规模数据等。使用Python的osmnx库可以从OpenStreetMap (OSM) 下载路网数据，并将其保存为GeoPackage格式。通过简单的Pytho

本文介绍了沃尔沃汽车在中国线下服务网络的数据采集、处理与空间分布分析方法。技术上，通过 Python 的 requests 库调用官方接口，获取包含省市区、地址、经纬度、联系电话及服务类型等字段的 JSON 数据，并统一解析嵌套结构后导出为 CSV 文件。可视化结果清晰显示：沃尔沃网点高度集中于长三角地区（如上海、杭州、苏州），形成核心服务带；华北（北京、天津）与华南（广州、深圳）构成次级覆盖重心

本文介绍了鸿蒙智行（Harmony Intelligent Mobility Alliance）线下门店数据采集与分析的全过程。通过Python程序调用官方接口，获取全国门店的坐标、地址、营业时间等关键数据，并进行坐标系转换和地理可视化分析。研究发现，鸿蒙智行门店高度集中于长三角、珠三角和京津冀三大城市群，占比超六成；中西部呈现"省会孤岛"式布局，东北地区整体薄弱。选址偏好高端商圈和科技园区，与传

本文将探讨如何利用GET请求从官方网站上获取小菜园的门店分布信息，并展示使用Python的requests库发送GET请求的方法，以提取详细的门店位置信息。这些信息覆盖全国范围内的所有小菜园店铺，并通过解析JSON格式的数据或HTML页面来处理响应数据。这种做法有助于我们更深入地了解小菜园的市场策略及其在不同地区的消费趋势。接下来，我们将详细介绍如何实现这一过程，包括找到数据存储位置、理解关键部分

本文介绍了如何使用Python的requests库通过GET请求抓取微博网页版上的用户发布内容，文章以上海地铁官方微博发布的每日客流信息为例。通过设置特定参数如uid（用户ID）、page（页码），并利用关键词“【地铁网络客流】”进行筛选，成功提取并保存了相关微博数据至CSV文件，并分析2024年上海地铁客流数据揭示了几个关键时段的变化特征，通过对2024年上海地铁客流数据的关键时段变化特征进行分

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本文将详细讲解HTTP请求的基本概念、常见请求方法、状态消息，并重点比较GET和POST请求的区别，HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是互联网上应用最为广泛的一种网络协议，主要用于Web浏览器与Web服务器之间的数据通信。GET请求的数据通过URL传递，参数可见且受长度限制，适合幂等的查询操作，并支持缓存。而POST请求的数据位于请求体中，不显示在U