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本文系统讲解如何使用 Docker 部署 Ollama,并实现 CPU 与 Nvidia/AMD GPU 加速运行,覆盖从基础安装、容器启动、GPU 配置验证到生产环境优化的完整流程。重点解决 Docker Compose GPU 不生效、数据持久化、资源限制、自动重启等常见踩坑问题,并补充模型存储规划与安全暴露建议。适用于本地测试、服务器部署、私有大模型 API 搭建及企业级工程落地场景,帮助你

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本文详细讲解如何使用 Docker 部署 vLLM 推理服务,分别覆盖 NVIDIA CUDA 与 AMD ROCm 两种 GPU 环境。内容包括 NVIDIA Container Toolkit 安装说明、官方镜像启动方式、模型缓存挂载、ModelScope 下载配置,以及容器内部署 DeepSeek 模型的完整流程。同时提供常见报错排查与显存优化建议,帮助开发者快速构建可迁移、可扩展的容器化大

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本期精选 5 个垂直领域项目,按受众分级:claude-context(全代码库语义搜索 MCP,需 Zilliz+OpenAI 双账号)、android-reverse-engineering-skill(APK 反编译 HTTP API 提取 Skill,安全研究员立刻可试)、opensre(Public Alpha AI SRE Agent 框架)、arc-kit(企业架构师 Claude

本文详细讲解如何在 Linux + NVIDIA GPU 环境下使用 vLLM 本地部署 DeepSeek 模型,并对外提供 OpenAI 兼容 API 服务。内容涵盖环境要求说明、Python 虚拟环境创建、vLLM 安装、模型下载(支持 ModelScope)、服务启动及接口测试全过程。通过实战演示,帮助开发者快速搭建高性能大模型推理服务,适用于私有化部署、接口服务化改造及高并发推理场景。步骤

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