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前言：项目包自取：链接：https://pan.baidu.com/s/1ZMmiWSXq7290D_j0wUJ09Q提取码：6o0l夜神模拟器的配置和下载过程：code:此项目的实现原理index.html(js和body部分）:<body><header class="mui-bar mui-bar-nav"><h1 class="mui-title">微信
题目一:数据清洗及预处理一、首先导入读取csv的pandas包，然后读取训练数据集及预测数据集import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns#训练数据集train = pd.read_csv("train.csv")#测试数据集test= pd.read_csv("t
前言：本文共介绍了svm的两个重要应用1.分类问题2.回归问题一、支持向量机的分类问题用的时候直接换xy数据就行了#程序文件Pex19_1.pyfrom sklearn import datasets, svm, metricsfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVimport numpy as npiris=datasets.load_i
转载自https://blog.csdn.net/ReaF_star/article/details/85064010?ops_request_misc=%25257B%252522request%25255Fid%252522%25253A%252522161093836216780264057204%252522%25252C%252522scm%252522%25253A%252522201
多元回归模型MLP神经网络建立模型前：先剔除异常点并且 Z-SCORE 标准化数据一.数据处理写法：原始数据的预处理a.剔除异常值将附件二中的会员位置数据分列，在进行由大到小排序，发现每列各有一个异常值，具体位置在B1175，推测录入数据时经纬度写反了，处理方法为将该经纬度数据调换，即会员编号B1175的正确位置为北纬23.031824，东经113.131483一异常数据所在位置为B0005，修改
前言：如果都是在服务器上，直接主机127.0.0.1+端口通信即可但是我有一个python端soket是安装在了容器内，而我另一个在服务器本身，测试的时候无法实现通信正文后来查询了各种办法，端口映射也做了，也还是无法实现通信，宿主机根本无法和容器内soket建立连接，后来看了下面这个博主文章，改好了。https://blog.csdn.net/Spratumn/article/details/10
前言np.zero用法老忘 再记记zip和dict用法https://blog.csdn.net/qq_36825778/article/details/103093807?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162925767216780357257948%2522%252C%2522scm%2522%253A%2522
https://blog.csdn.net/Lcumin/article/details/114286716?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164182057216780265445583%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2
invalid types ‘int[int]’ for array subscrip注意：可能是数组名和常量名重复定义了比如 int a； int a[];
前言：数据集找我import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tftrain_data = pd.read_csv("./datasets/train.csv")train_data.head(10)test_data = pd.read_csv("./dataset