前言明早把z-score和01实战一下然后pandas读取文件学一学3.判断列有无缺失值4.判断每一行的缺失值5.缺失值定位到每一行6.各变量缺失的值7.直接删除空值对应所在行8.定义缺失值为0ps:fillna填充好文：https://blog.csdn.net/qq_21840201/article/details/81008566?ops_request_misc=&request_

前言：数据集找我import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tftrain_data = pd.read_csv("./datasets/train.csv")train_data.head(10)test_data = pd.read_csv("./dataset

前言：h5项目即可 如果是vue项目可以见我另一篇文章一台Esc实例正文步骤一：连接云服务器（xshell即可）填好用户密码连接即可。步骤二：linux终端安装服务器Nginx1、安装依赖和相关库：[root@localhost ~]# yum -y install gcc-c++ zlib-devel openssl-devel libtool2、下载nginx安装包并解压：[root@loca

前言：我使用的是腾讯云服务器需要安装如下：jdk1.8mysql5.5Nginxmysql5.5在linux终端安是真的麻烦 后来是用小伙伴提前在宝塔安好的mysql，记得版本是5.5关于jdk和Nginx的步骤可见下面的有道云笔记，比较容易 出现报错不要慌 搜搜csdn 很好解决https://blog.csdn.net/weixin_45678130/article/details/11989

前言：如果都是在服务器上，直接主机127.0.0.1+端口通信即可但是我有一个python端soket是安装在了容器内，而我另一个在服务器本身，测试的时候无法实现通信正文后来查询了各种办法，端口映射也做了，也还是无法实现通信，宿主机根本无法和容器内soket建立连接，后来看了下面这个博主文章，改好了。https://blog.csdn.net/Spratumn/article/details/10

前言：之前使用终端安装nginx，后来崩了 因为自己宝塔也安了 后来服务器重装 决定只用宝塔的nginx部署步骤：1.填加站点2.第一行随便写一行域名 后面删掉就行第二行ip：端口php版本选纯静态 如果是java后端项目3.将打包好的dist文件上传到根目录里（也就是vue.come下）4.关键之处来了！！！！根目录一定要修改成dist下，而不是原本的vue.com 不然页面根本渲染不出来5.配

前言：我使用的是腾讯云服务器需要安装如下：jdk1.8mysql5.5Nginxmysql5.5在linux终端安是真的麻烦 后来是用小伙伴提前在宝塔安好的mysql，记得版本是5.5关于jdk和Nginx的步骤可见下面的有道云笔记，比较容易 出现报错不要慌 搜搜csdn 很好解决https://blog.csdn.net/weixin_45678130/article/details/11989

解决方法：用例子解说<tablev-for="(value,key) in tb_light_inspect_detail"><tr><td>检查情况</td><td colspan="3"><textarea:id="key" :name="'tb_light_inspect_detail['+key+'].inspect_des

https://blog.csdn.net/qq_28566071/article/details/80882503

题目要求五列值 标签为01 预测病马的死亡率。原本使用了logitic逻辑回归模型 预测了结果 但没有概率 后来尝试借鉴大佬的手撸代码 结果不太对后来又学习到大佬的tensorflow神经网络 可以正确预测出概率 并画出正确率图，且正确率很高数据集data_horse.csv（需要请私我）代码：import tensorflow as tfimport pandas as pdimport num