1.代表此篇文章开始（begin doucument）2.摘要部分首先newpage代表新的一页begin和end对应 center代表此页内容要居中/vspace代表标题和摘要之间的垂直宽度 （4em就可以）

前言：本文共介绍了svm的两个重要应用1.分类问题2.回归问题一、支持向量机的分类问题用的时候直接换xy数据就行了#程序文件Pex19_1.pyfrom sklearn import datasets, svm, metricsfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVimport numpy as npiris=datasets.load_i

题目一:数据清洗及预处理一、首先导入读取csv的pandas包，然后读取训练数据集及预测数据集import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns#训练数据集train = pd.read_csv("train.csv")#测试数据集test= pd.read_csv("t

前言：h5项目即可 如果是vue项目可以见我另一篇文章一台Esc实例正文步骤一：连接云服务器（xshell即可）填好用户密码连接即可。步骤二：linux终端安装服务器Nginx1、安装依赖和相关库：[root@localhost ~]# yum -y install gcc-c++ zlib-devel openssl-devel libtool2、下载nginx安装包并解压：[root@loca

前言：前提是有anaconda滴未安装tensorflow之前应该是base的1.首先按照下面的博客 按照tensorflow cpu版本（很详细-可能有点慢 将近一小时把）https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/818730762.下载完后可以打开anconda环境切换一下从base换到tensorflow3.关键一步 在pyc

前言：项目技术栈如下图所示：本次博客分前后端+部署服务器三个步骤来写先来看看实现效果：在线教育系统完整三步骤前言：一.后端技术栈1.ssm+mysql：二.前端技术栈三.阿里云服务器部署一.后端技术栈1.ssm+mysql：项目目录：二.前端技术栈三.阿里云服务器部署...

题目一:数据清洗及预处理一、首先导入读取csv的pandas包，然后读取训练数据集及预测数据集import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns#训练数据集train = pd.read_csv("train.csv")#测试数据集test= pd.read_csv("t

原本这里是两个红点 刚变绿又变回红了（提示我80端口被占用）后来看网上的操作win+R cmd 然后操作netstat -ano看看后面的数字是几，我的是4 然后上任务管理器的详细信息里找pid是4的发现是system 无法关闭后来又看到一篇文章，是因为sql 2014的问题，才想起来昨天刚安的，可能是这个原因具体步骤：1.打开开始菜单：2.选择配置管理器后，找到然后右键关闭就好了...

1.算法复杂度的求解与分析：https://blog.csdn.net/weixin_43510131/article/details/84237929?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162519159816780265479319%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.1