助力篇|常见金融风控数据分析内容汇总，助你面试道路畅通无阻

关注 “番茄风控大数据”，获取更多数据分析与风控大数据的实用干货。 首先介绍下什么是哑变量。哑变量是由虚拟变量衍生过来，指的是非数值型的字符变量转换而来的变量，通常情况下这些变量都是无序的变量。如性别、职业等等。因为如果你用0表示女，1表示男，这里数值上，由于1大于0，所以会造成在模型解释上取值为男的权重会比女的大，所以对于这样的无序变量，通常不使用有大小的数值表示。而是引入两个虚拟..

在之前的文章中关于策略涉及内容较多，有基于iv、随机森林筛选策略规则，有xgb挖掘规则的，今天手把手教大家如何用python实现决策树的策略规则挖掘的。一.项目案例策略规则的制定与实际业务是分不开的，通常规则策略是使用一系列的逻辑判断将客户进行区分，使得每个区间中的客户风险有显著性的差异。如：用户的银行征信分数低，则认为风险过高，不予通过；否则认为用户在这一维度上的风险较低，进入下一条规则。树模型

现阶段，如果有童鞋问我哪个反欺诈内容是技术最高，并且在现有的很多行业中运用最广泛的，可以告诉大家知识图谱、关系网络相关的技术肯定是是最重要的模块的内容之一。2020年至今在我们接触的所有的项目中，知识图谱也是让我们团队耗时时间最多的一个项目，一直想要抽空总结下知识图谱的相关内容，特别是在金融领域的应用现状，今天就给大家介绍这个内容！大家都知道，目前图谱不同的叫法也有不同，是不同机构对这项技术的称呼

贷后催收评分模型中的数据清洗与数据治理细节介绍

对于从事数据分析岗位的小伙伴，日常工作中可能会接触到很多类型的维度数据，而在开展任务的具体实践过程中，需要我们只有具备较好的数据分析能力，才能根据实际业务需求得到有价值的分析结果。在包括业务熟悉、数据理解、逻辑思维等能力的范围内，掌握数据分析的常见算法，是我们必须要掌握的工作能力，例如数据清洗处理、特征加工分析等。在模型开发过程中，针对建模数据的预处理过程是一项必备环节，数据预处理主要包括缺失值处

从数据回溯中的领悟|着手做风控的数据分析，应该将这些业务流程都画清楚

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五个关联分析，领略数据分析师一大重要必会处理技能

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