信贷风控策略调优包括通过率调优、逾期率调优，这些做过策略的童鞋肯定都清楚。风控策略的内容，番茄风控之前的内容可谓是丰富、齐全，具体可翻看之前的内容：①贷前决策部署与策略调优(全)②一文了解下调优后的挑战者策略③风控策略部署与调优都有哪些内容④风控策略调优——二手车车龄政策调整…本次，关于风控策略相关的内容，番茄风控继续更新全新干货给大家学习，今天我们来讲讲风控策略调优中的风控策略效率的内容。首先先

关注公众号“ 番茄风控大数据”，获取更多数据分析与风控大数据的实用干货。  说了那么久的建模，今天应该跟大家分享一下实际建模的流程步骤了。  整套建模代码我分别用sas跟python都整理了一遍，而且现在也打算用神经网络试一下建模，看下模型的各项验证指标能提升多少。  建模的流程 , 目前综合各大公司的开发流程的来看，大同小异，今天这篇主要分上中下篇或者上下篇，具体看码字的篇幅，跟大家介绍下...

风险是指不确定性。金融风险是资产因不确定性价格发生波动的可能性。我们梳理了一下目前整个风险分类，大概可以分成以下几个大类：信用风险指债务人不能或不愿意履行债务而给债权人造成损失的可能性。流动性风险指由于流动性不足无法履行支付义务的可能性。利率风险指利率的不确定性造成资产价格波动的可能性。汇率风险指汇率的不确定性造成资产价格波动的可能性。操作风险指由于不完善或有问题的内部操作过程、人员、系统或外部事

反欺诈是目前大家比较关注的内容，在知识星球社区，关于反欺诈的相关的内容也不少，相关的课题如下：1.反欺诈埋点的这些页面，风控人都应知悉2.恶意攻击防范之信用卡业务的计数器反欺诈3.数据埋点与设备指纹/设备反欺诈的区别与联系是什么？4.反欺诈之设备指纹（上篇）5.反欺诈之设备指纹（下篇）本文再介绍下跟反欺诈相关的内容，在风控领域欺诈风险与信用风险是需要区分的，虽然两者有些许不同之处，一般用还款意愿跟

→ 解法：看我们如何利用DeepSeek自动抽取关键指标，生成动态信用评分卡；→解法： DeepSeek辅助0代码基础的童鞋开发基础模型–线性回归等模型。*详细的部署实操指南（Ollama+Dify专属避坑安装指南），本次会跟大家详细介绍如何本地安装该大模型。杀手级功能：DeepSeek X KiMi联动，5分钟生成带数据可视化的风控PPT。消金公司风控同学小明：用DeepSeek外呼机器人替代人

关注公众号“番茄风控大数据”，获取更多数据分析与风控大数据的实用干货。 数据和模型是反欺诈系统架构的基础。这在之前的文章里也是反复提到过的。数据究竟在反欺诈模块里究竟是怎么使用的？本文主要是想再稍微深入些讲一下这方面内容。首先我们给大家科普下黑产的那些“黑话”，便于大家更好的理解欺诈以及如何去做反欺诈，话不多说，上干货。讲完上面的黑话，我们来几个具体的场景感受下：场景一：Ａ：兄...

关注公众号“番茄风控大数据”，获取更多数据分析与风控大数据的实用干货。 最近在录视频又要写文字又要搬砖，样样兼顾如果文章质量下滑，多多包涵昨天跟知识星球里的同学交流，之前文章里出现的一个催收策略的问题。提的都是好问题，一个个递进，如果把这些问题搞清楚了，也就弄明白策略设置的原理了:为什么对照组是50%的量？测试组1跟测试组为什么分别是20%跟30%吧？2.为什么测试组里一组是...

关注 “番茄风控大数据”，获取更多数据分析与风控大数据的实用干货。 自PC互联网时代起，设备识别就是互联网用户追踪的重要手段。传统的设备识别技术主要包括：IP地址、cookie以及移动互联网特有的设备ID。而随之移动互联网的普及，越来越多的设备指纹实现基于移动端设备，虽然算法有所不同，但是对设备唯一性这个验证，我们的初衷一直没变过。设备指纹从实现的技术方法上看，可以分为主动式设备指纹..

感谢各位关注番茄风控大数据的小伙伴，番茄风控一直在风控领域普及知识。很多内容都非常专业，只有这个领域的人员可以听懂、看明白，甚至风控欺诈黑话，我们之前也开过一些文章，请看：风控中的牛、马、羊是什么东西？黑话等。个人感觉专业度还是较高，我们每天上班工作，坐地铁，赶公车，难免会遇到形形色色人物。对于外部异常复杂的世界，相信很多朋友对很多黑产内容听都没听多。所以我们一直想要做一个内容，就是帮大家普及风控

在风险管理中，数据分析算是一个最基本也是最重要的环节，往往决定着风险管理的好坏差异。数据分析师就像一位侦查兵，数据一有变动就能马上感知。不需像模型岗位，需要等待数据累积到某个量级才能建模。一个优秀的数据分析师不仅要懂得怎么提数做分析，当然更要懂业务。高级的数据分析更是需要结合数据分析的结果提供到位的解决方案。不少打算从事风控数据分析的同学都在询问同一个问题，即风控中的数据分析究竟需要做哪些具体的数