笔者忘记了system函数（系统调用）是干啥的，其实是可以用的，系统调用就等于在Terminal中输入“指令”，但是,在Mac系统里使用的是Terminal命令,所以，这个命令在Mac系统里不存在，只会提示command not found。问题：由于太久没用c语言，直接打了一些书上的的代码，system（“pause”）或system("cls")可以成功编译但是没有效果。pause使用getc

Knowledge Graph Embedding，KGE模型性能中最常用的几个指标：MRR,HITS@1,HITS@10。MRR和HITS@10是两个重要指标，不可缺少，MR不被看作是一个好的指标，所以不进行介绍。

知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，可以认为是一种语义网络。基本组成单位是三元组，三元组就是“实体—关系—实体”，以及实体及其相关属性—值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。知识图谱可以用来更高的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。

评分函数用于衡量实体和关系之间的相似度或相关程度。损失函数用于训练模型，指导模型优化参数以更好地拟合数据。

简单点说，数据孤岛的意思就是数据是孤立的在一些地方堆集，但是互相又不连通。

1.训练集:用于模型训练,提供输入特征和目标,使模型可以学习到特征与目标之间的映射关系。训练集要尽可能大,能涵盖输入和输出的全部范围。2. 验证集:用于验证模型在训练过程中的效果,并用来调整模型超参数。验证集和训练集应来自相同的数据分布,但必须是训练集之外的数据样本。验证集的大小通常为训练数据集的10-30%。3. 测试集:用于评估模型的最终性能,测试集必须是模型训练过程中未曾使用过的数据。测试集

较高的学习率可能会导致模型跳过全局最优解并陷入局部最优解，而较低的学习率可能需要更多的迭代才能达到全局最优解。收敛速度：较高的学习率可以加快模型的收敛速度，因为参数更新更大，模型能够更快地找到损失函数的最小值。较低的学习率通常会使模型在训练期间更加稳定，但可能需要更多的迭代次数才能达到较好的性能。选择合适的学习率是深度学习中一个重要的超参数调整问题，需要通过实验和验证来找到最佳的学习率，以便在训练

datetime在python中比较常用，主要用来处理时间日期等，是一个非常有用的模块，在应对关于时间日期计算的编程题和工作实际运用时，可以直接应用，使用下面所述类时要先import datetime。

mac安装Golang开发环境和环境变量配置