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小白对嵌入式系统的认知

@[小白新人谈嵌入式]#嵌入苏浅谈简单谈一谈个人对嵌入式系统的一个认识。有人认为学嵌入式就是学c语言和c++,入门难,不如学习java,.net等语言快。其实不然,c语言和c++语言的学习不等同于嵌入式系统的学习。项目Value语言c、c++、java、.net、python等os嵌入式系统(LINUX)硬件单片机、PLC等如上图,计算机软件专业所学习的是语言类,主要学习java,python等软

#嵌入式#c++#java
嵌入式软件开发第一讲笔记

C+ +概述1、嵌入式中为什么需要C+ +?2、C+ +就业方向3、C+ +面向对象特点(面向过程VS 面向对象)4、C++标准(C++98, C++11, C++14, C++17, C++20)5、C++编译器(vs微软VS g++) (命名空间: vs命名名字:成员) g++6、命名空间(作用(命名冲突:全局变量、函数)、使用注意事项、义使用命名)7、C++ 输入输出(printf )8、C

#c++
opencv边缘检测加提取(圆形和矩形)

因为加密了的原因,不好直接复制,大家看一下代码就好。

#opencv#c++
opencv边缘检测加提取(圆形和矩形)

因为加密了的原因,不好直接复制,大家看一下代码就好。

#opencv#c++
RANSAC算法拟合平面实现(附代码c++)

机械视觉3D检测项目中遇到的一些问题:项目场景:工业视觉双目条纹检测:项目场景:示例:条纹投影检测芯片引脚高度问题描述:在做双目视觉,条纹投影获取点云图后,会遇到噪声点比较多的问题,并且这些噪声点是由于反光引起的,所以没有办法有效剔除噪声点,就会影响我们计算3D点的准确度。在获取到点云数据后,我进行了滤波,然后将我认为没有异常的点拟合了一个平面,然后再去求我想要的某个point(x,y,z)到平面

#算法#c++#计算机视觉 +1
3D Hough变换点云平面检测算法

本文的主要目标:1.介绍3D Hough Transform的应用场景,算法思路,算法步骤以及代码。2.对其应用场景进行更进一步分析,与相似用途的算法(RandSAC)进行比较,分析优缺点。1.适用场景分析:拟合问题也可以看成是在参数空间内进行的搜索。在我们遇到拟合问题时,我们需要解答的问题通常是以下几个方面中的一个:已知点集合属于某一个平面(模型),这个模型的参数是多少?点集中可能存在0到多个平

#算法#线性代数#概率论
到底了