本文介绍了Elasticsearch的核心概念和查询语法，重点讲解了倒排索引和分词机制的工作原理。倒排索引通过建立关键词到文档的映射关系实现高效检索，分词机制则包含字符过滤、分词器和词元过滤器三个步骤。文章还详细演示了多种查询方式，包括match、term、bool组合查询、range范围查询等，并通过电商商品搜索案例展示了Elasticsearch强大的全文检索能力。最后介绍了分页排序等实用功能

本文介绍了Spring Boot 3与Elasticsearch 8的集成实践。文章首先展示了项目依赖配置，包括Spring Data Elasticsearch和原生Elasticsearch Java客户端两种依赖的对比说明。随后详细讲解了实体类注解配置，重点介绍了@Document、@Field、@Setting等核心注解的使用方法。在功能实现部分，演示了包括数据同步、精确匹配查询、全文检索

本文记录了作者与ChatGPT进行Python爬虫学习的角色扮演过程。文章展示了四个初级实践任务：1) 爬取Quotes to Scrape网站前三页名人名言并保存为CSV；2) 从彼岸图网下载首页图片；3) 爬取Books to Scrape网站书籍标题和价格；4) 处理分页数据并去重。每个任务都提供了完整代码实现，包括网页请求、数据解析（BeautifulSoup）、文件存储等关键步骤。作者强