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构建股票量化数据库一.实时获取股票数据

实时获取股票数据(1)实现步骤1.通过网络爬虫–>爬取所需要的数据->股票实时价,最高价,最低价等等2.通过python的->pandas库->进行数据整理清洗(2)实现前的准备工作神奇的网址返回一个股票的数据:http://hq.sinajs.cn/list=sz000001,修改股票代码上下正好一一对应.敲定了爬取内容剩下一切好办返回一串股票的数据:ht...

#python#数据分析#数字货币 +2
python-乌班图操作系统安装,python环境安装,pycharm安装,pycharm汉化插件

准备工作16.04乌班图镜像MV虚拟机Xshell6xftp6乌班图操作系统安装1.首先安装VM2.创建一个乌班图虚拟机,设置镜像安装python在乌班图cmd窗口中做192.168.147.1461.此时要想开放本机SSH服务以便其他系统登陆访问,就必须安装openssh-serverapt-get instal...

#linux#python#ubuntu
智慧出行/FAQ-报Offsets out of range with no configured reset policy for partition错误

Offsets out of range with no configured reset policy for partition假设我们有10000个数据sgment就把它分为0-1000,1000-2000,2000-3000…当我们消费到4500的时候报错了,然后也没有进行处理,过了kafka的生命周期,kafka就把数据全部清理掉了,当kafka在次进行消费,4501时没有数据了就报Of

大数据疑难杂症-WARN [kafka-producer-network-thread | producer-1] - [Producer clientId=producer-1] Connectio

环境统一:CDH:5.14.2Kafka:3.0.1报错截图解决办法:在hosts文件下设置ip映射成功运行:

#大数据#python#kafka +1
Kafka-Callback回调接口

1. 什么是Callback其使用场景是什么?在这个send方法中我们看到需要传入两个参数,而第二个参数是一个CallbackCallback是一个回调接口:用户可以实现的回调接口Callback,以允许在请求完成时执行实现接口方法的代码。2.代码示例import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;import org.apache.kafka.

#kafka#java#rpc
Kafka工具类-ConumerAPI工具类(手动提交offset手动指定offset,限流工具类,多线程并发处理工具类)

1.Kafka客户端操作AdminClientAPI:允许管理和检测Topic,broker以及其他kafka对象ProducerAPI:发布消息到1个或者多个topicConsumerAPI:订阅一个或者多个topic,并处理产生的消息上述三类API为我们生产中主要使用的APIproducer的作用就是创建topic并且向其发送数据,而consumer的作用是拉取topic上面数据,进行相应的业

Kafka工具类-AdminClientAPI工具类

1.Kafka客户端操作AdminClientAPI:允许管理和检测Topic,broker以及其他kafka对象ProducerAPI:发布消息到1个或者多个topicConsumerAPI:订阅一个或者多个topic,并处理产生的消息上述三类API为我们生产中主要使用的API...

Kafka工具类-kafkaproducterAPI工具类

1.Kafka客户端操作AdminClientAPI:允许管理和检测Topic,broker以及其他kafka对象ProducerAPI:发布消息到1个或者多个topicConsumerAPI:订阅一个或者多个topic,并处理产生的消息上述三类API为我们生产中主要使用的API2.producer发送模式异步发送同步发送回调发送kafka的Future类型,就是发出去不管了producer发送过

python-乌班图操作系统安装,python环境安装,pycharm安装,pycharm汉化插件

准备工作16.04乌班图镜像MV虚拟机Xshell6xftp6乌班图操作系统安装1.首先安装VM2.创建一个乌班图虚拟机,设置镜像安装python在乌班图cmd窗口中做192.168.147.1461.此时要想开放本机SSH服务以便其他系统登陆访问,就必须安装openssh-serverapt-get instal...

#linux#python#ubuntu
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