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简介

硕士毕业,是一名AI算法工程师。

擅长的技术栈

PythonC++CVQTMFC

可提供的服务

擅长python,c++/转行经验分享和答疑/CV传统和深度算法/AI模型训练环境搭建/Python和C++项目环境搭建/Python和C++项目bug解决〖可远程〗/NLP知识答疑

【 PyTorch训练代码中的correct_train和total_train彻底教程】小白从零读懂,准确率计算全解析

PyTorch小白必看:准确率计算全解析 本文用通俗易懂的方式讲解PyTorch训练中correct_train和total_train的作用。通过考试批改的比喻,解释这两个变量如何像计数器一样统计正确预测数和总样本数,从而计算模型准确率。文章包含基础概念、实际作用、完整代码示例和常见问题解答,帮助零基础读者彻底理解准确率计算的原理和实现方法。读完即可掌握如何监控模型性能、防止单批次误判,并正确使

#pytorch
什么是梯度?小白也能懂

梯度是多变量函数在某点的变化率方向,指向函数值增加最快的方向。本文用通俗易懂的方式解释梯度概念:从一维导数(斜率)引入,扩展到多维梯度向量;通过爬山、温度场等生活实例形象说明;结合机器学习中的梯度下降算法展示实际应用;并提供Python代码示例计算梯度。文章强调梯度是函数的"方向指南针",在数学建模和AI优化中至关重要,适合零基础读者理解这一核心数学概念。

#机器学习#人工智能
【CUDA和cuDNN】到底是干嘛的?

摘要 CUDA与cuDNN是NVIDIA提供的GPU计算工具,但定位不同。CUDA是通用并行计算平台,提供编程模型和运行时环境,允许开发者直接编写GPU加速程序。cuDNN是基于CUDA的深度学习专用加速库,为神经网络操作提供高度优化的实现。实际开发中,深度学习框架通过cuDNN间接使用CUDA,而开发者仅在自定义算子时需要直接使用CUDA。两者版本需严格匹配,典型配置如CUDA 11.8+cuD

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#算法
【从0实现gpu加速】yolo图像分类模型OpenVINO推理

本文说明的gpu指的并不是英伟达的N卡,而是intel的集成显卡!

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#分类#openvino
【wordpress系列教程】01 本地部署和云服务器部署

本文详细介绍了WordPress的本地和云端部署方法。本地部署部分包括下载源码、使用phpstudy创建本地环境、配置数据库及完成安装流程;云端部署则讲解了域名解析、宝塔面板一键部署WordPress的步骤。两种方式都详细说明了数据库配置、后台登录及基本编辑操作,并指出本地站点需要迁移才能上线,而云端站点可直接修改维护。教程还提示了WordPress后台的访问方式及安全性注意事项,为初学者提供了完

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#服务器#运维
宝塔面板MySQL数据库管理【从创建到备份维护】

本文详细介绍了在宝塔面板中管理MySQL数据库的方法,包括创建数据库、配置连接信息、使用phpMyAdmin进行操作管理,以及数据备份恢复等重要功能。文章重点讲解了数据库创建步骤、连接参数设置、通过phpMyAdmin进行数据管理,并强调了定期备份的必要性和具体操作方法。同时指出数据库在网站部署中的核心作用,提醒日常维护注意事项,为网站运维人员提供了完整的数据库管理指南。掌握这些技能能有效保障网站

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#数据库#mysql
为什么必须放行21和39000-40000端口,FileZilla才能连接云服务器?

FTP协议使用双通道模式,需要开放21端口(控制连接)和被动模式下的随机端口(如39000-40000)。21端口用于传输指令,而被动模式下服务器会随机选择高端口传输文件数据,因此需提前放行指定端口范围。仅开放21端口会导致连接后无法进行文件操作,必须同时放行两个端口范围才能确保FileZilla正常工作。这是FTP协议独特工作模式决定的,理解这一点对服务器配置至关重要。

#服务器#网络#运维
如何在云服务器上找回并配置宝塔面板:完整指南

摘要:本文介绍如何通过命令行找回云服务器中的宝塔面板登录信息,包括用bt命令查看地址、修改用户名密码等操作。详细指导安装Nginx/Apache、MySQL和PHP等运行环境,并提供端口开放、PHP版本兼容性等常见问题解决方案。帮助用户快速配置服务器环境并部署网站,利用宝塔面板简化服务器管理流程。(149字)

#服务器#运维
云服务器ECS详解:从入门到精通,看这一篇就够了!

作为一名开发者、运维或者刚接触云计算的新手,你是否经常听到“云服务器”、“ECS”这些词,却感觉它有些神秘和高深?其实,它的核心概念非常简单。今天,我们就来彻底搞懂云服务器ECS到底是什么,它有什么优势,以及我们能用它来做什么。简单来说,云服务器ECS就是一台在云上(即互联网上)的虚拟计算机。总而言之,云服务器ECS是云计算服务的基石。它通过将物理硬件资源虚拟化,以服务的形式提供一台弹性、可靠、易

#服务器#运维
【零基础也能秒懂】为什么神经网络喜欢“均值为0、方差为1”的数据?

这篇文章用生动的菜市场比喻,解释了为什么神经网络需要数据标准化(均值0、方差1)。通过将数据比作苹果重量和菜价,作者说明:均值表示数据的中心位置,方差反映数据的分散程度。标准化后的数据能让神经网络各层接收稳定输入,避免梯度爆炸或消失,使训练更高效。文章还提供了具体计算步骤、Python代码示例和实用口诀,强调标准化不是信息丢失而是单位转换,是优化模型训练的关键预处理步骤。

#神经网络#均值算法#batch
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