模型优点缺点应用场景三范式减少数据冗余，提高数据一致性和可维护性需要频繁进行表连接操作，查询效率较低适用于需要高度数据一致性和可维护性的业务场景反范式提高查询效率，减少表连接操作增加数据冗余和存储空间，降低数据一致性适用于需要高查询效率的业务场景，例如电商网站等ER模型简单易懂，能够清晰地描述实体、属性和实体之间的关系设计复杂的关系时，可能需要额外的设计和优化适用于设计复杂的数据结构，需要清晰地描

​Mermaid是一个开源的、基于JavaScript的绘图库，它可以用简洁的、人类可读的文本描述和绘制流程图、序列图、甘特图、类图、实例图、状态图和部署图等不同类型的图表。Mermaid的语法简单易懂，支持针对不同类型图表的定制化设置，可以轻松绘制高质量的图表并嵌入到网页、Markdown文档和其它支持HTML的场景之中。此外，它还支持插件和编辑器的集成，使得用户可以更加高效地使用和管理Merm

当涉及到SQL数据查询时，“where”、"having"和"on"这三个关键词都是必不可少的组成部分。它们分别用于筛选行、筛选分组和连接表格进行联接查询。虽然它们的作用不同，但是它们的使用方式和语法很相似。"where"关键词用于在查询中筛选行，它可以根据指定的条件选择满足条件的记录。"where"通常出现在"SELECT"语句之后，"FROM"语句之前。"having"关键词用于在分组查询中筛

​ping命令的缩写来自于英语单词 “Packet INternet Groper”，中文翻译为 “数据包网际网探测器”，它可以通过向目标主机发送 ICMP 数据包，从而测试网络连接的延迟和数据包丢失率，属于基本的网络测试工具之一。​ping命令是一种常用的网络诊断工具，主要用于测试与目标主机之间的网络连接状态。它在网络管理员、IT 专业人士以及一般用户中都很受欢迎。由于ping命令简单易用，而且

having子句用于分组后筛选，where子句用于行条件筛选having一般都是配合group by和聚合函数一起出现如(where条件子句中不能使用聚集函数，而having子句就可以。having只能用在group by之后，where执行在group by之前。

上面的拉链表存储方式对于下游使用方存在一定的理解障碍，特别是ODS 数据面向的下游用户包括数据分析师、前端开发人员等，他们不怎么理解维度模型的概念，因此会存在较高的解释成本。1 . 透明化 底层的数据还是历史拉链存储，但是上层做一个视图操作或者在 Hive 里做一个hook ，通过分析语句的语法树，把对极限存储前的表的 查询转换成对极限存储表的查询。但是其本身也有一定的局限性，流水表存放的是一个用

目前，大数据技术已经广泛应用于金融、电商、医疗、物流等领域，对这些行业的发展起到了重要的推动作用。未来，随着人工智能、区块链等技术的不断发展，大数据技术的应用前景更加广阔。需要注意的是，这些岗位之间的界限并不是非常明确，有些岗位的职能可能会涉及到其他岗位的工作。因此，在大数据领域，综合能力和跨界合作能力也是非常重要的。同时，随着技术的不断发展和变革，学习和掌握新的技能和工具也是这些岗位必备的素质之