数据挖掘-分类

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Isotonic Regression（保序回归）是一种用于回归问题的统计方法，它通过对数据进行顺序化的方式来建立一个保序的函数关系。在这种回归方法中，模型的预测结果是保持输入变量的顺序性的。Isotonic Regression的主要目标是拟合一个递增或递减的非降函数，以最小化预测值与观测值之间的平方误差。PAVA 是一种用于执行保序回归的算法，其主要目的是通过合并相邻的违反保序性的数据点，生成

数据挖掘-文本挖掘

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