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深度学习之python使用指定gpu运行代码

运行python文件时,在前面加上 CUDA_VISIBLE_DEVICES=xxx,xxx是你要指定的gpu序号。如`CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2 python extract_masks.py`表示指定了0、2号两个gpu。注意,序号是从0开始排的,所以如果你只有一个gpu,那么就是`CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python extract_masks.p

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#python#深度学习#开发语言
机器学习主要类型(四):强化学习

机器学习主要类型(四):强化学习 Reinforcement Learning强化学习和监督学习的不同在于,强化学习问题不需要给出“正确”策略作为监督信息,只需要给出策略的(延迟)回报,并通过调整策略来取得最大化的期望回报→强化学习和监督学习的区别:1)强化学习的样本通过不断与环境进行交互产生,即试错学习,而监督学习的样本由人工收集并标注;2)强化学习的反馈信息只有奖励,并且是延迟的,而监督学习需

#机器学习#深度学习
pytorch神经网络训练及测试流程&代码

神经网络的训练及测试其实是个相对固定的流程,下面进行详细说明,包括命令行设置基本参数、如数据集路径等其他参数的设置、学习率、损失函数、模型参数的保存与加载及最终train.py与test.py的main()函数写法

#python#深度学习#神经网络 +2
python引入其他py文件(模块)

以 a.py 想引入 b.py 为例:1、b.py 与 a.py 在同一目录下:import b2、b.py 在某文件夹内,目录结构类似如下:filename1----filename2--------b.pya.py解决方法:添加 init.py 文件目录结构变为:filename1----__init__.py----filename2--------__init__.py--------b.

#python#开发语言
linux系统中用anaconda创建虚拟环境命令和报错解决方法

conda创建虚拟环境conda create -n your_env_name python=3.7python=x.x就是环境中要安装的python版本如果还没使用清华镜像网站,会创建环境错误,因为默认国内通道下载python速度太慢,此时则要先:添加清华镜像网站到路径conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

#linux#python#运维
linux安装wxpython报错:error:subprocess-exited-with-error

linux上安装wxpython报错:查资料发现windows或者mac就可以用上面的pip install -U wxPythonlinux需要用另一种pip方法:pip install -U -f https://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/linux/gtk3/ubuntu-16.04 wxPython!!!如果还是报错的话,就用下面的方法:1、

#linux#ubuntu#python
到底了