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解密Kafka主题的分区策略:提升实时数据处理的关键

轮询策略有着非常优秀的负载均衡表现,它总是能保证消息最大限度平均分配到所有分区上,所以一般情况下它是最合理的分区策略,也是我们常用的分区策略之一。在这种情况下,订单消息的关键信息是订单ID,你希望具有相同订单ID的消息被写入到同一个分区,以维护订单消息的有序性。吞吐量仍然取决于Kafka集群的性能和生产者的配置,但在这个示例中,重点是保持订单消息的顺序性。​本质上,随机策略也是力求将数据均匀地打散

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#kafka#分布式
java线程池参数及合理设置

若结合CPU的情况,比如,当线程数量达到50时,CPU达到100%,则将maxPoolSize设置为60也不合适,此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务,则超出线程池处理能力,应设法降低每个任务的处理时间(tasktime)。核心线程数目核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行,当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理当设置allowCoreThreadTime

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#java#开发语言
Java学习笔记-stripTrailingZeros()和toPlainString()

stripTrailingZeros():返回一个BigDecimal,它在数值上等于这一个,但表示形式移除所有尾部零。BigDecimal 原生提供了stripTrailingZeros() 方法可以实现去掉末尾的 0。如果你在这里直接使用 然后使用 toString() 将会转换为科学计数法输出。,将会转换为科学计数法输出,如果你不希望用科学计数法输出的话,那么你可以使用。Java BigDe

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#学习
如何解决主从数据库同步延迟问题?

何解决主从数据库同步延迟问题?前言最近,系统上频繁出现主从延迟的问题,因此针对主从架构、主从同步以及主从延迟问题进行了一次学习。主从架构浅析在了解主从延迟之前,我们有必要对主从架构有一些简单的认识。在如今的互联网架构中,单点数据库架构往往不能满足日常的访问请求。为了增大系统的吞吐量、实现高可用架构,系统数据库往往会采用集群搭建。而集群架构中,最常见的就是主从架构。常见主从架构介绍。

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#数据库
Zookeeper和Nacos的区别

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。文件系统通知机制Zookeeper 的核心是原子广播机制,这个机制保证了各个 server 之间的同步。实现这个机制的协议叫做 Zab 协议。Za

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#zookeeper#分布式
Kafka事务是怎么实现的?Kafka事务消息原理详解

因此,在消息发送后,我们需要根据消息的处理结果来决定是提交事务还是中止事务。创建消费者需要配置参数,包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的反序列化器、消费者组 ID 等。创建生产者需要配置参数,包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的序列化器、事务ID 等。创建生产者需要配置参数,包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的序列化器、事务ID 等。消费者的正确配置和消息处理确保了消息的可

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#kafka
一文快速上手 Nacos 注册中心+配置中心!

Nacos 致力于帮助开发者发现、配置和管理微服务。它提供了一组简单易用的特性集,帮助开发者快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 特性介绍Nacos 具有以下特性:服务发现和服务健康监测:支持基于DNS和基于RPC的服务发现,支持对服务的实时的健康检查,阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。动态配置服务:动态配置服务可以让您以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应

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#spring cloud
Zookeeper和Nacos的区别

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。文件系统通知机制Zookeeper 的核心是原子广播机制,这个机制保证了各个 server 之间的同步。实现这个机制的协议叫做 Zab 协议。Za

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#zookeeper#分布式
Kafka事务是怎么实现的?Kafka事务消息原理详解

因此,在消息发送后,我们需要根据消息的处理结果来决定是提交事务还是中止事务。创建消费者需要配置参数,包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的反序列化器、消费者组 ID 等。创建生产者需要配置参数,包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的序列化器、事务ID 等。创建生产者需要配置参数,包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的序列化器、事务ID 等。消费者的正确配置和消息处理确保了消息的可

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#kafka
使用 Apache 的 commons-csv 实现 CSV 文件导出

CSV全称是:Comma Separated Values (逗号分隔值)或者 Character Separated Values(字符分隔值)。其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。每一行记录位于一个单独的行上,用回车换行符CRLF(也就是\r\n)分割

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#apache
到底了