本文介绍了在Windows系统上安装Xinference的快速指南。首先需要准备Python 3.10环境（推荐使用Conda），并安装PyTorch 2.0.1、llama-cpp-python、chatglm-cpp等必要依赖。安装完成后需设置XINFERENCE_HOME环境变量指定缓存路径。通过命令行启动服务后，可在浏览器访问管理界面加载模型。文中还提供了常见问题解决方案，如PyExten

IDEA 2020.3.3版本,创建了Maven->Spring Boot项目,使用System.out.println(),@Slf4j 中的debug,info 控制台输出 出现中文乱码问题。最后在pom.xml文件中标签中添加如下配置,解决了问题。

如果使用过模型，那么模型文件默认缓存地址：C:\Users\Administrator.cache\modelscope\hub。（miniconda 环境，需要提前安装 setuptools_scm）（左边的 base 变成了 modelscope，说明成功）#仅支持 CPU 的版本。

如果使用过模型，那么模型文件默认缓存地址：C:\Users\Administrator.cache\modelscope\hub。（miniconda 环境，需要提前安装 setuptools_scm）（左边的 base 变成了 modelscope，说明成功）#仅支持 CPU 的版本。

如果使用过模型，那么模型文件默认缓存地址：C:\Users\Administrator.cache\modelscope\hub。（miniconda 环境，需要提前安装 setuptools_scm）（左边的 base 变成了 modelscope，说明成功）#仅支持 CPU 的版本。

【Vue】引入axios提示axios is not defined？

【Vue】【 Axios】 配置响应、请求拦截器，及全局配置2、执行拦截器由于是在then 和 catch之前，如果后台返回 上述配置的拦截器中的 code 为：500 ，101等转态码时，不会执行；这里我是根据后台返回的状态码，执行相关的逻辑，该执行是在Axios的then 和catch之前。1、由于配置了Axios的全局属性，url 中直接写请求地址；在这中可以配置响应超时，请求次数等的逻辑处