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Faster-RCNN-tf-windows-python-pycharm 采用CPU复现代码

源码地址:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn论文地址:Faster R-CNN由于论文中的源码采用的是caffe框架,所以需要对源码进行修改,使其能够在tensorflow下运行1. 本机环境:windowstensorflow 2.0Python 3.7OpenCV 3.4.2easydict 1.9cython 0.29...

#tensorflow#深度学习#神经网络
mmdetection在wider face数据集上训练人脸检测网络

下载WIDER_FACE数据集如有过期,我会不定时更新下载数据集标签文件,https://github.com/sovrasov/wider-face-pascal-voc-annotations将WIDER_train_annotations 和 WIDER_val_annotations文件名更改为Annotations,并分别放置在WIDER_train 和 WIDER_val两个文件下,并

#网络#深度学习#目标检测
mmdetection多卡训练中报警告semaphore_tracker: There appear to be 14 leaked semaphores to clean up at shutdow

最近自己写了个模型,采用mmdetection框架去训练coco数据集。由于数据集较大,单卡情况下预计需要一个月时间才能完成1x的训练。这无法容忍,于是采用多卡分布式训练。首先,第一次由于batchsize过大,导致显存爆了。调整batchsize后,报如下错误:显示有信号泄露警告,起初以为只是警告忽略就可,主要关注其中的error错误,百度这个错误,网上并没有关于这个问题的解答。于是关注于警告的

RuntimeError: Error compiling objects for extension 和nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘c

记录一下最近跑TinaFace代码在原来服务器跑没有问题,新服务器跑遇到的错误首先,按照官网步骤安装相关包:本人环境:显卡驱动版本: NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.106.00 CUDA Version: 11.2CUDA版本:nvcc -V:Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74pytorc

#目标检测#深度学习
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