lxml库来创建XML文件非常简单的。无论需要生成简单的数据文件还是复杂的文档结构，lxml都可以提供足够的灵活性和支持。lxml封装了更多的功能，如XPath查询、XML模式验证等，后续继续探索。

分类（Classification）：当输出变量是离散的，任务是预测输入数据属于哪一个类别。例如，判断一封电子邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件。常见的分类算法包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯等。回归（Regression）：当输出变量是连续的，任务是预测一个数量。例如，根据房屋的特征（如面积、位置等）来预测房屋的价格。常见的回归算法包括线性回归、决策树回归、随机森林回归等。

分类（Classification）：当输出变量是离散的，任务是预测输入数据属于哪一个类别。例如，判断一封电子邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件。常见的分类算法包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯等。回归（Regression）：当输出变量是连续的，任务是预测一个数量。例如，根据房屋的特征（如面积、位置等）来预测房屋的价格。常见的回归算法包括线性回归、决策树回归、随机森林回归等。