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Hyperledger Fabric1.4环境搭建及示例测试

环境采用Centos7 64位操作系统。首先需要安装3个基本环境Docker、Docker-Compose、Go语言环境安装,最后Fabric安装。一.安装Dokcer1.安装前准备检查内核版本,要在3以上# uname -r2.如果以前安装过Docker# yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common

#centos#区块链
Linux 磁盘与文件系统管理-实验6笔记

一.创建、dev/sdb1和dev/sdb5用VMware创建一个服务器的时候已经设置了一个sda硬盘分区为了便于区分,在设置中再新添加一个硬盘,就会有sdb分区1.使用fdisk命令创建/dev/sdb1主分区。2.使用fdisk命令创建/dev/sdb2扩展分区3.使用fdisk命令创建/dev/sdb5逻辑分区。4.输入子命令w,把设置写入硬盘分区表,退出fdisk并重新启动系统。5.mkf

#linux
强化学习——Q-Learning算法原理

强化学习——Q-Learning算法原理

#算法#人工智能
npm install安装npm ERR! enoent undefined ls-remote -h -t ssh://git@github.com/sohee-lee7/Squire.git

1.问题前端小白,第一次启用vue项目,是从github上下载了开源项目vue-elementui-admin用npm install安装时出现 undefined ls-remote -h -t ssh://git@github.com/sohee-lee7/Squire.git保存信息如图:2.解决:1.配置git环境变量,将自己的git安装路径添加到系统环境变量path中(我的路径如:D:\

#vue.js#npm
git项目管理

git项目管理

#git#github
深度强化学习——DQN算法原理

深度Q网络与Q学习的目标价值以及价值的更新方式都非常相似。主要的不同在于:深度Q网络将Q学习与深度学习结合,用深度网络来近似动作价值函数,而Q学习则是采用表格存储;深度Q网络采用经验回放的训练方式,从历史数据中随机采样,而Q学习直接采用下一个状态的数据进行学习。

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#算法#深度学习
npm install安装npm ERR! enoent undefined ls-remote -h -t ssh://git@github.com/sohee-lee7/Squire.git

1.问题前端小白,第一次启用vue项目,是从github上下载了开源项目vue-elementui-admin用npm install安装时出现 undefined ls-remote -h -t ssh://git@github.com/sohee-lee7/Squire.git保存信息如图:2.解决:1.配置git环境变量,将自己的git安装路径添加到系统环境变量path中(我的路径如:D:\

#vue.js#npm
linux多台主机之间设置SSH免密登录

linux多台主机之间设置SSH免密登录

#linux
安卓开发——服务应用,计时器的实现(线程+服务)

目录实验题目实验一代码:布局文件:实验二代码:布局文件:实验题目实现一个倒计时时钟,创建子线实现计时功能,使用异步消息机制将计时结果显示在界面上,如图,在文本框中输入数字(使用Number文本框),点击开始按钮后,下方文本框的数字每秒减1,点击停止即停止倒计时创建ClockActivity,可输入一个时间(使用Time文本框),再创建一个ClockService在用于计时,到时间后,以在Activ

Hbase启动出错Exception in thread “main“ java.lang.NoClassDefFoundError: xxx

今天安装Hbase时,使用命令bin/start-hbase.sh启动时报错,报错信息如下:Exception in thread “main“ java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory   显然,这是一个常见的java程序报错的格式(即某个包找不到),如果是单纯的java程序很好解决  但是这是在hbase启动时出现的问题,当

#hadoop#hbase
到底了