AI深度学习中的张量计算理论与实践

AI深度学习演进之路：从机器学习到大模型的范式变革

输入 →前向 →损失 →反向 →更新 →预测。

3. 什么是深度学习（DL） 深度学习 = 用深度神经网络做机器学习 - 多层神经网络​- 自动提取特征（不用人工造特征）​- 是机器学习的一个子集、分支 4. 三者关系（必须背） 人工智能（最大） ⊃ 机器学习 ⊃ 深度学习（目前最火） 二、机器学习能做什么？- 回归：预测连续值（房价、温度、销量、股价）​- 分类：预测类别（猫狗、垃圾邮件、情感正负） 线性回归、逻辑回归、神经网络、CNN、Tr

AI的KNN机器学习算法的案例