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nvidia-smi 实时刷新显示GPU使用情况

watch -n 1 -d nvidia-smi# 每隔1秒刷新一次

#pytorch#自然语言处理
centos8.3下python连接Oracle数据库(安装oracle客户端 + cx_Oracle)

Ⅰ. 环境cat /etc/redhat-releaseⅡ. 安装oracle客户端oracle客户端下载地址我下载的是: oracle-instantclient12.2-basic-12.2.0.1.0-1.x86_64.rpmsudo yum install -y libaiorpm -ivh oracle-instantclient12.2-basic-12.2.0.1.0-1.x86_6

#oracle#python#centos
关于torch.nn.LSTM()的详解(维度,输入,输出)

写在前面如果您是想了解LSTM算法,您不必往下阅读,因为本博文是关于torch.nn.LSTM()的一些详解,是在读者有LSTM算法思想之后复现LSTM时用到。输入的参数列表包括:input_size:输入数据的特征维数,通常就是embedding_dim(词向量的维度)hidden_size:LSTM中隐层的维度num_layers:循环神经网络的层数bias:用不用偏置,default=Tru

#python#深度学习
动态规划算法:编辑距离

写在前面编辑距离算法被数据科学家广泛应用,是用作机器翻译和语音识别评价标准的基本算法。Ⅰ、题目给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作:1. 插入一个字符2. 删除一个字符3. 替换一个字符Ⅱ、测试样例示例 1:输入:word1 = "horse", word2 = "ros"输出:3解释:hors

#算法#动态规划
到底了