打开调试功能，获取验证码（就是root密码），端口号是 922。内核是 5.10.120, 系统是openwrt。2. UGOS操作系统。

stable diffusion 3 最初只支持API调用，最后把模型也完全开放了。既支持远程API模型调用，也支持本地模型。中下载所有clip，g与l二个模型，如果你的显存特别特别多, 内存也是怎么都用不完的，可以考虑下载T5xxl，或者直接下载带T5clip的sd3基础模型。看不明白本文的同学，建议再等一下，等master中合并了sd3后，再玩吧。stable diffusion 3 可以简单

如果你的stable diffusion webui（auto1111开源版）不能安装TensorRT扩展，现象是无限挂机，同时确定你的webui版本是1.6.1以上的话，可以按照本方法临时解决。TensorRT是什么，可以见我另外个贴子，反正生成速度很快就是了，但对硬件有要求，就是要有tensor core的GPU, 简单判断就是RTX起步的显卡。auto1111项目中其实已经有修复，但最近这个

ollama为了保持各种模型的兼容性，这二项参数上留得很保守，在Gemma与40hx这样的适配上，可适当增加。然后运行 sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart alw

（有linux经验的可以看：CMP 40HX的Nvidia驱动程序，原生驱动程序只有460.35.1-490这几个可以，再高或者再低的版本，就不支持了。总之说这么多，就是驱动很难搞。华硕CMP 40HX硬体上占用二个半槽位，卡长接近24cm，如果补完电容后，是pcie 16x通道的，所以在入手前先要自己评估一下安装条件。特别是pcie通道不如硬体一样，一眼能看出来的，很多显卡在4x或者8x上也能正

如果要提前尝鲜的同学，可以自己升级一下，不过限于有一定经验的同学，而且是automatic1111项目原生安装的。如果是网上下载的一键安装包，就不建议升级了。（同时记得科学x上网）1. 进webui的venv下的bin目录，windows版的，执行activate.bat, linux版的执行source activate. 进入venv模式。2. 用nvidia-smi查验驱动版本，最新的是12

扩展阅读：LCM是当下最热点的AI技术之一，civita上已经有很多基于LCM的模型提供，可以获得比基础版本更优秀的出图体验，喜欢的同学可以直接去网站上打LCM关键词的模型来玩。尽管LCM出现时间不久，因为其速度提升很明显，获得了大家的好评，所以网上介绍LCM的文章也很多了，我这边就不仔细介绍了，如果具体安装想进一步了解的同学，可以留言或者私信我。在webui的扩展中增加sd-webui-anim

介绍了最新SDXL 1.0模型的reinfer插件的使用方法

具体方法见我另外个贴。通常一个onnx模型需要20-30生成，TensorRT的特点也就是这样，先优化成Tensor Core可加速处理的模型，然后再生成图片。编译时很无聊，你可以用我之前贴中发过的GPU监控小程序，看看GPU跑的状态，万一跑飞了，可以重新来过。如果你真的很想用大尺寸或者sdxl，也可以网上找编译好的onnx模型来试，不过编译参数需要对得上，有点麻烦。当然，你在把模型编译完后，再把

stable diffusion webui上，最关键的问题是，如何又快又高质地出图了，因为turo的推出，让出图速度有飞的提升，但出图质量让人堪忧。然后现在又有了eulur A Turbo采样器，弥补了这个问题。经过三个月的等待，SD Webui (automatic1111)终于推出了新版本1.8.0，本次版本最大的更新，可能就是pytorch更新到2.1.2, 不过还是晚了pytorch 2