神经网络实现鸢尾花分类我们用神经网络实现鸢尾花的分类需要三部准备数据包括数据集读入、数据集乱序、生成train和test(也就是永不相见的训练集和测试集)、把训练集和测试集中的数据配成输入特征和标签对搭建网络定义神经网络中所有可训练参数优化可训练参数利用嵌套循环迭代、with结构更新参数(在with结构中，求得损失函数loss对每个可训练参数的偏导数，更新这些可训练参数)，显示当前close测试效

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问题描述：由于我们适用虚拟机时不正确的开关机方式，会导致下一次开启虚拟机时产生错误，例如这样：解决方案：找到该虚拟机配置文件所在的文件夹，以我的kali为例，删除.vmx.lck后缀名的文件删除之后重启虚拟机 就能正常运行了.vmx.lck这个文件叫做磁盘锁文件。因为.vmdk虚拟磁盘文件有一个保护机制。为了防止多台虚拟机同时访问一个.vmdk虚拟磁盘文件带来的数据丢失和性能下降。每次启动虚拟机时

因为自己的小米手机也连接到了同一个wifi下面，所以正好发现这里所嗅探到的ip地址：192.168.1.136是我手机的ip地址，与其刚好符合。kali linux查看局域网下所有IP，并对指定IP实施局域网内攻击。前面的ip地址是手机的ip地址，后面的那个ip地址是手机的默认网关地址。来确认本机的ip地址。这样这个攻击就停止了。

此 Google 帐号尚未与设备关联。要安装应用，请先访问设备上的 Play 商店应用 解决方案：我在google浏览器上下载个apk文件却遇到了这种情况 怎么办呢？1、下载并安装chrome浏览器。如果你电脑有就可以跳过这一步。2、上chrome网上应用店搜索“apk downloader”并添加至CHROME。3、将出来的：要添加“APK Downloade"吗？提示框选择添加至扩展程序4、关

pycharm里创建一个工程，新建一个.py文件读取图像：mport cv2 as cv#导入cv模块src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/ocr_a_reference.png")#读取图片位置cv.namedWindow("input image" ,

我用的环境是python3.7+opencv3.4+pycharm安装numpy库NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持高阶大量的维度数组和矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。注：OpenCV需要用到NumPy库。pip install numpy安装opencvpip install opencv-python扩展模块的安装pip install opencv-cont

对象测量opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等。多边形拟合API获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.appr

conda里面安装第三方库总能遇到奇怪的问题使用pip 安装了dlib，但是打开pycharm里import还是报错，打开pycharm设置，里面的解释器里找到了dlib的包，但是安装不上应该是我的python版本问题。原因：安装了anaconda，解释器使用的是anaconda的python解决方案：1.不使用anaconda的解释器，使用原系统的解释器。　　直接使用原来的Python3.7,不

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