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反向传播back propagationB站 刘二大人 ,传送门PyTroch 深度学习实践——反向传播代码说明:1、w是Tensor(张量类型),Tensor中包含data和grad,data和grad也是Tensor。grad初始为None,调用l.backward()方法后w.grad为Tensor,故更新w.data时需使用w.grad.data。如果w需要计算梯度,那构建的计算图中,跟w
梯度下降算法法B站 刘二大人 ,传送门PyTorch 深度学习实践 梯度下降法深度学习算法中,并没有过多的局部最优点。import matplotlib.pyplot as plt# prepare the training setx_data = [1.0, 2.0, 3.0]y_data = [2.0, 4.0, 6.0]# initial guess of weightw = 1.0# de
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