达梦数据库无法使用Navicat，只能使用自带的数据库管理工具，但是非常难用，所以想使用IDEA自带的Database连接达梦数据库。

目录0 问题1 创建新的数据库步骤2 测试新建的数据库0 问题Oracle 11g 在安装的时候默认建了一个数据库，即orcl。默认只有一个数据库，数据库里面都是各个用户名，通过用户名+口令访问里面的表。但是也可以在Oracle 11g 上建立多个数据库，这里测试在默认创建的orcl数据库基础上，再新建一个testdb数据库。1 创建新的数据库步骤第一步：第二步：弹出下面的对话框，点击下一步第三步

对于机器学习多分类模型来说，其评价指标除了精度之外，常用的还有混淆矩阵和分类报告，下面来展示一下如何绘制混淆矩阵，这在论文中经常会用到。代码如下：import itertoolsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 绘制混淆矩阵def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False

文章目录第一步：确认虚拟Python解释器位置第二步：在PyCharm中加载虚拟Python解释器第一步：确认虚拟Python解释器位置创建虚拟环境的Python解释器请参考这篇博客的前面部分。这篇博客中清楚地写到了，我使用的命令是：conda create --name pytorch-cpu python=3.7因此我是在Anaconda中创建的虚拟环境，所以最后创建的虚拟环境位于：Anaco

目录0 问题1 创建新的数据库步骤2 测试新建的数据库0 问题Oracle 11g 在安装的时候默认建了一个数据库，即orcl。默认只有一个数据库，数据库里面都是各个用户名，通过用户名+口令访问里面的表。但是也可以在Oracle 11g 上建立多个数据库，这里测试在默认创建的orcl数据库基础上，再新建一个testdb数据库。1 创建新的数据库步骤第一步：第二步：弹出下面的对话框，点击下一步第三步

之前CPU版的PyTorch安装的很顺利，最近在安装GPU版的PyTorch，遇到了很多麻烦，不过最终还是搞好了，在这里记录一下，以便以后再次用到。这里推荐使用离线安装的方法。第一步：首先查看自己电脑上英伟达GPU的cuda版本，这里给出一个参考链接：查看cuda版本第二步：进入PyTorch官网(因为我用的是比较旧的cuda版本，所以进入的是previous-versions)：https://

1 问题先看下面的代码：import numpy as npprint(np.arange(2000))打印结果：由上图可以看出，打印的列表中间出现了省略号，数据显示不全。2 解决方法添加一行代码：np.set_printoptions(threshold=np.inf)可以看到，现在数据全部显示出来了，上面的截图没有截完整。同理，矩阵的打印也是相同的处理方法。结束语：如果本篇博客对您有帮助，请点

在使用mybatis时，经常要创建*Mapper.xml文件，但是默认情况下，IDEA右击、新建，是没有XML文件模板的，所以就需要自己去spring官网找。每次创建一个项目时，像上面那么操作显示是浪费麻烦的。IDEA支持创建自定义的文件模板，步骤如下：点击加号后，接下来复制粘贴模板这时候右击，new，就可以创建刚刚设置的文件模板了，创建的文件如下所示(就是刚刚设置的模板)：需要设置其它文件模板的

结束语：如果本篇博客对您有帮助，请点赞、关注或收藏，您的鼓励是博主进步的动力，感谢支持，共同进步。

通过IP连接打印机