logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Python机器学习--K-近邻之手写数字识别(mnist数据集)

项目内容:用K-近邻算法,对Mnist数据集完成手写数字的识别主要内容:读取Mnist数据集获取图片数据的函数读取标签数据的函数分类函数classify0测试代码第三方库:numpy、matplotlib、operator、struct(后两个主要用于读取Mnist数据集用)有关struct库使用的方法请自行百度了解。代码:MNist数据集的数据结构:代码:from numpy import *i

#python#算法#近邻算法 +1
Sklearn-使用SVC对iris数据集进行分类

使用SVC对iris数据集进行分类预测。

#sklearn#分类#人工智能
到底了