配对卡方检验：目的：研究同一群人在实验前测和实验后测是否发生了变化前提：1、观测变量为二分类变量，且两类之间互斥2、分组变量包含2个分类，且相关。（当分组变量有3个及以上分类时，可使用Cochran’s Q检验）操作：结果分析：首先，从正对角线得出的结果是，25名研究对象中有8名干预前喝酒，干预后还继续进行喝酒的人；6名干预前不喝酒干预后还是不喝酒的的人...

GCN代码详解-pytorch版本1 GAT基本介绍2 代码解析2.1 导入数据2.2 GAT模型框架2.3 评估与训练参考资料写在前面…在研究生的工作中使用到了图神经网络，所以平时会看一些与图神经网络相关的论文和代码。写这个系列的目的是为了帮助自己再理一遍算法的基本思想和流程，如果同时也能对其他人提供帮助是极好的~博主也是在学习过程中，有些地方有误还请大家批评指正！github: https:/

Yolov5训练指南—CoCo格式数据集1 准备工作2 将coco数据集转换为yolo数据集3 训练参数定义4 训练模型5 预测1 准备工作训练Yolo模型要准备的文件及文件格式如下：/trianing # 根目录/datasets # 数据集目录（可以任意取名）/images/train/val/labels/train/val/yolov5先创建一个training文件夹mkdir train

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GraphSAGE代码详解-pytorch版本1. GraphSAGE导入2. 代码解析2.1 加载数据2.2 Unsupervised Loss2.3 Models2.4 评估与模型使用2.5 Main参考资料1. GraphSAGE导入论文标题：Inductive Representation Learning on Large Graphs作者：William L. Hamilton, Re

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