由T.ElGamal在1985年提出的，基于有限域上离散对数问题的公钥密码体制。**该密码体制既可用于加密，又可以用于数字签名，也是最有代表性的公钥密码体制之一。**由于ElGamal密码体制有较好的安全性，且同一明文在不同的时刻会生成不同的密文，在实际中得到了广泛的应用，尤其在数字签名方面的应用，著名的美国数字签名标准DSS(Digital Signature Standard)其实就是ElGa

前言: 传统的对称加密非常容易破解，但目前对称加密还是非常安全的，主流是AES。非对称加密的主流是RSA,MD5。本文重点阐述 非对称算法RSA的实现~DES：Data Encrytion Standard（数据加密标准），对应算法是DEA对称加密同一个SKAES：Advanced Encrytion Standard（高级加密标准）对称加密一个SK扩展成多个子SK，轮加密...

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把一大堆不同格式的数据进行统一处理。TFRecords制作为了高效地读取数据，可以将数据进行序列化存储，这样也便于网络流式读取数据。TFRecord是一种比较常用的存储二进制序列数据的方法tf.Example类是一种将数据表示为{“string”: value}形式的meassage类型，Tensorflow经常使用tf.Example来写入、读取TFRecord数据通常情况下，tf.Ex...

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此前没了解过tensorflow2的魅力的朋友可以先了解一下该网站：Click首先准备一个小型数据集，2019年的某个地方的天气情况，各位同学也可以自行伪造一份符合正态分布的数据集。这里提供了一份下载的链接。点击直通temp.csv。废话不多说，直接加载我们的数据集看一下。读取数据展示：features = pd.read_csv('temps.csv')print(features....

我之前有介绍过tensorflow版本一的一些内容，现在二出了，当然要紧跟时代发展潮流啦。。以下为tensorflow版本一的博客地址：深度学习框架tensorflow入门（本人尽量用通俗易懂的语言去描绘）大家可以把这两个版本的基本内容进行对比学习，感受二的强大！既然出了2版本跟1.x相比有哪些优势呢？1.首先Tensorflow是深度学习框架，定位就是工具，帮助我们完成实验和任务的，所...