一、解决方案及算法分四个方面去阐述数据处理特征工程选择的模型集成的方法数据处理1、box-cox变换目标值“price”，解决长尾分布。2、删除与目标值无关的列，例如“SaleID”，“name”。这里可以挖掘一下“name”的长度作为新的特征。3、异常点处理，删除训练集特有的数据，例如删除“seller”==1的值。4、缺失值处理，分类特征填充众数，连续特征填充平均值。5、...

基于李航教授的《统计学习方法》，本博客为个人学习笔记。k近邻与k-means的比较：两者共同点：1、k的选择类似2、思路：根据最近的样本来判断某个样本的属性两者不同点：1、应用场景：前者是分类或回归问题，后者是聚类问题2、算法复杂度：前者是O(n2)，后者是O(kmn)模型k近邻法是一种基本分类与回归方法。它不属于判别模型，也不属于生成模型。k近邻法实际上是对于输入的数据，在...

看下图：先从一个简单的二分类问题开始讨论：看名字：不要看名字是逻辑斯蒂回归（由于历史原因），但其实是一种分类算法，不用过于纠结因为线性回归模型产生的预测值是实值，于是我们需要将其转化为0/1值，最理想是单位阶跃函数，但因为其不连续，因此我们想到了逻辑斯蒂函数（也叫对数几率函数），也是一种Sigmoid函数（即形似S的函数）...

用谓词表示农夫、狼、山羊、白菜问题一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容：(一)猴子摘香蕉问题(二)传教士(牧师)与野人问题五、实验源代码（一）猴子摘香蕉问题（二）传教士(牧师)与野人问题六、实验结果及分析七、最佳优先搜索BFS求解传教士(牧师)与野人问题一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等

TSP问题的遗传算法实现一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容：五、实验报告内容一、取前10个城市测试：二、取所有城市测试：六、实验代码一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对智能程序、智能算法等有比较深入的认识。要掌握的知识点如下：1

图像分类一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容五、实验过程与实现六、实验结果与评估七、实验代码一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握数据挖掘相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对机器学习算法、数据挖掘实现等有比较深入的认识。1.掌握机器学习中涉及的相关概念、算法。2.熟悉数据挖掘

实验五简易数字识别目录实验五简易数字识别一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容1. 使用filter bank提取的纹理特征进行最近邻分类2. 使用全连接神经网络进行分类五、实验过程1. 使用filter bank提取的纹理特征进行最近邻分类2. 使用全连接神经网络进行分类一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握计算机视觉相关概念

机器学习算法基础：熵、条件熵、交叉熵

实验六车牌识别目录实验六车牌识别一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容五、实验过程1、寻找一个合适的数据集。2、处理数据3、选择检测模型4、训练检测模型5、对验证集图片进行检测6、字符识别7、全部代码一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握计算机视觉相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使

实验五简易数字识别目录实验五简易数字识别一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容1. 使用filter bank提取的纹理特征进行最近邻分类2. 使用全连接神经网络进行分类五、实验过程1. 使用filter bank提取的纹理特征进行最近邻分类2. 使用全连接神经网络进行分类一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握计算机视觉相关概念