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数据安全与隐私保护——Elgamal(DS)(基于有限域乘法群上的离散对数问题)

由T.ElGamal在1985年提出的,基于有限域上离散对数问题的公钥密码体制。**该密码体制既可用于加密,又可以用于数字签名,也是最有代表性的公钥密码体制之一。**由于ElGamal密码体制有较好的安全性,且同一明文在不同的时刻会生成不同的密文,在实际中得到了广泛的应用,尤其在数字签名方面的应用,著名的美国数字签名标准DSS(Digital Signature Standard)其实就是ElGa

数据安全与隐私保护——AES,DES,RSA(基于大整数素因子分解问题)

前言: 传统的对称加密非常容易破解,但目前对称加密还是非常安全的,主流是AES。非对称加密的主流是RSA,MD5。本文重点阐述 非对称算法RSA的实现~DES:Data Encrytion Standard(数据加密标准),对应算法是DEA对称加密同一个SKAES:Advanced Encrytion Standard(高级加密标准)对称加密一个SK扩展成多个子SK,轮加密...

数据安全与隐私保护——密码学入门

1.密码学经典密码分为代换密码和置换密码单表代换多表代换置换密码量子密码后量子密码

安全AI挑战者计划第三期 - 文本分类对抗攻击——No.4 F-LAB-sparrow组 比赛攻略/开源代码

阿里清华联合天池算法比赛传送链接官方论坛本文链接1. 提交的部分对抗样本原始文本:(以下为辱骂场景内容,少儿不宜)生成对抗文本:2. 比赛思路本次比赛为在黑盒场景下的中文文本对抗攻击,应用场景为中文脏话分类,比赛对于生成的对抗样本有以下两个要求:被后台模型识别出错; 不影响人类识别。我们要攻击的黑盒模型数量未知,算法未知。评测标准非常强悍,不但在评判得分时,设有四种相似度的距...

#机器学习#人工智能#算法
解决神经网络过拟合的五大方法

过拟合的常见五大方法1、数据集划分2、提前停止3、正则化4、dropout5、数据增强

#深度学习#机器学习#神经网络
经典机器学习算法:朴素贝叶斯

朴素贝叶斯介绍回顾高斯判别分析朴素贝叶斯朴素贝叶斯法模型朴素贝叶斯法的假设朴素贝叶斯法的参数估计极大似然估计贝叶斯估计回顾高斯判别分析生成模型,使用较强的假设。对于两类样本,其服从伯努利分布,而对每个类中的样本,假定都服从高斯分布。朴素贝叶斯朴素贝叶斯是生成模型,和高斯判别分析类似,主要针对最大化p(X∣Y)p(Y)p(X|Y)p(Y)p(X∣Y)p(Y)进行建模,高斯判别分析有两个假设:对于两类

2020腾讯广告算法大赛初赛rank6,复赛rank11方案简单分享及代码开源

比赛链接:https://algo.qq.com以下是Top-20队伍公布名单:2020腾讯广告算法大赛写在前面赛题分析方案分析特征工程模型的选择特征提取数据增广调整学习率有意思的尝试模型的融合TOP-10方案总结代码开源写在最后写在前面先简单介绍下我们队伍的情况,队伍名称:日晨,我们队伍由三名在校生组成,昵称分别为:istar、lyu、wujie(我)。最终的结果可以说是稍微有点遗憾了,和ran

#算法#机器学习#python +2
广州大学计算机视觉实验六:车牌识别

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#计算机视觉
后门攻击经典背景文献(综述)

总结攻击在各个场景都有体现,比如外包场景、迁移学习、联邦学习等,主要集中于前两个前景,联邦学习的攻击还有待发展。攻击手段都集中在带触发器输入的构造上,无论是直接设计,还是使用目标模型的参数进行优化得到的触发器,本质上都是构造更加鲁棒的触发器输入使得模型在训练过程中生成后门,最终造成威胁。接下来的工作,应该集中在原来的场景下去设计更鲁棒的触发器输入或在新的场景下提出适合的触发器输入。BadNetsG

#人工智能#深度学习#自然语言处理
NLP中文数据分析干货!!!——针对Chinese分析模版、苏宁空调评论分析实战(提供数据)

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#自然语言处理#数据挖掘#python +2
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